遗传算法是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的操作方法,遗传算法有三个基本算子选择、交叉和变异。对于遗传算法我们也可以使用流程图对其整个过程进行总结归纳,那要怎样绘制遗传算法流程图呢?下面是分享的简单操作方法,希望可以帮助大家。
一:遗传算法的优缺点
优点:
1. 与问题领域无关切快速随机的搜索能力。
2. 搜索从群体出发,具有潜在的并行性,可以进行多个个体的同时比较,robust。
3. 搜索使用评价函数启发,过程简单。
缺点:
1、遗传算法的编程实现比较复杂,找到最优解之后还需要对问题进行解码。
2、这些参数的选择严重影响解的品质,而目前这些参数的选择大部分是依靠经验。
3、没有能够及时利用网络的反馈信息,故算法的搜索速度比较慢。
二:怎样绘制遗传算法流程图
1.进入到绘制工具迅捷画图网站中点击立即体验对流程图进行新建使用。
2.会进入新建文件页面中,在新建文件中选择流程图之后点击下方的新建空白面板即可来到在线编辑页面中。
3.首先要做的就是对流程图框架进行搭建使用,在左侧的基础图形栏中对流程图框架进行搭建,根据流程图的符号准则对需要的图形进行拖拽使用。
4.图形与图形之间需要使用连接线进行链接使用,处于不同水平面的流程图若要用线段进行链接,可以先选中线段之后点击如图所示的位置,对线段走向进行分段设置。
5.双击添加的流程图图形可以对内容进行填充使用,填充的内容不宜过多,可以适当缩略讲述。
6.在流程图图形中所添加的字体大小以及字体样式也是可以进行设置的,在面板的右侧栏目中的文本操作下方可以选择使用。
7.绘制成功的流程图需要导出进行编辑使用,在编辑面板的右上方选择导出操作之后选择导出样式即可。
上述就是分享什么是遗传算法以及怎样绘制遗传算法流程图的简单操作方法介绍,整个过程操作简单上手极快,希望上述操作方法可以帮助到大家。
一:遗传算法的优缺点
优点:
1. 与问题领域无关切快速随机的搜索能力。
2. 搜索从群体出发,具有潜在的并行性,可以进行多个个体的同时比较,robust。
3. 搜索使用评价函数启发,过程简单。
缺点:
1、遗传算法的编程实现比较复杂,找到最优解之后还需要对问题进行解码。
2、这些参数的选择严重影响解的品质,而目前这些参数的选择大部分是依靠经验。
3、没有能够及时利用网络的反馈信息,故算法的搜索速度比较慢。
二:怎样绘制遗传算法流程图
1.进入到绘制工具迅捷画图网站中点击立即体验对流程图进行新建使用。
2.会进入新建文件页面中,在新建文件中选择流程图之后点击下方的新建空白面板即可来到在线编辑页面中。
3.首先要做的就是对流程图框架进行搭建使用,在左侧的基础图形栏中对流程图框架进行搭建,根据流程图的符号准则对需要的图形进行拖拽使用。
4.图形与图形之间需要使用连接线进行链接使用,处于不同水平面的流程图若要用线段进行链接,可以先选中线段之后点击如图所示的位置,对线段走向进行分段设置。
5.双击添加的流程图图形可以对内容进行填充使用,填充的内容不宜过多,可以适当缩略讲述。
6.在流程图图形中所添加的字体大小以及字体样式也是可以进行设置的,在面板的右侧栏目中的文本操作下方可以选择使用。
7.绘制成功的流程图需要导出进行编辑使用,在编辑面板的右上方选择导出操作之后选择导出样式即可。
上述就是分享什么是遗传算法以及怎样绘制遗传算法流程图的简单操作方法介绍,整个过程操作简单上手极快,希望上述操作方法可以帮助到大家。