晚上的时候冒出来这个想法，简单说就是在模型融合里选择差额叠加,即A+(B-C)*M的算法，此处A为Pony系模型，B为光辉IL系模型，C为SDXL基础模型，这样或许能调整出兼具IL直出加兼容Pony生态的完美模型？
刚才简单粗暴地把系数M调成1，得到的模型确实和IL模型一样可以无lora出人物，但似乎对原Pony系lora识别失效，难道合成模型的Pony部分数据完全不起效了吗？🤔🤔🤔