今年的诺贝尔经济学奖还可能颁给麻省理工学院经济系教授阿西莫格鲁（Daron Acemoglu）。阿西莫格鲁在经济学研究的诸多领域建树颇丰，尤其在制度经济学和发展经济学方面的研究影响巨大，是目前经济学界最具有影响力的学者之一。阿西莫格鲁获得诺奖只是时间问题，如果他今年获奖，获奖成果可能主要是其关于制度方面的研究。

从更长的时间周期看，诺贝尔经济学奖基本均衡地颁给了宏观经济学、微观经济学、计量经济学、应用经济学四个领域。近四年，诺贝尔经济学奖分别颁发给了上述四个领域的研究者，使得今年的获奖者更难被预测。现在的诺贝尔经济学奖很难预测，总是出现一些意外的获奖人。

今年诺贝尔经济学奖不太可能授予机器学习在经济学领域中的应用。他解释，相对于其他领域来讲，机器学习和人工智能在经济学中的应用还处于初始阶段，要产生巨大影响尚需时日。不过，包括苏珊·阿西在内学者领军的“因果识别机器学习”有极大的潜力改变计量经济学未来的版图。近年来诺贝尔奖得主有“年轻化”的趋势，未来人工智能、机器学习领域相关研究是可能获得诺贝尔经济学奖的。

人工智能在金融市场的应用或是未来能够产生诺贝尔经济学奖得主的方向之一。包特介绍，一般而言，传统理论认为，市场具有有效性，无法预测。但随着人工智能的崛起，人工智能能否超越人类，对市场作出一定程度的预测，以及人工智能对市场的稳定性有着怎样的影响，是一个可能出现诺奖得主的潜在研究方向。今年诺贝尔经济学奖授予AI相关领域的可能性不大。他解释，自然科学的评奖速度通常更快，物理和化学领域的评价更看重时效性，但经济学奖通常更看重理论的持久性，学术成果需要经过时间的考验，得到更广泛的验证后才有可能获奖。
　　人工智能在经济学界的研究刚刚起步，今年的诺贝尔经济学奖不太可能授予相关领域。他认为，上文提及的苏珊·阿西，获奖的可能性也不大。