买N卡的这下成消愁了

初创公司硬刚英伟达：在AMD卡上模拟CUDA，原版程序直接编译运行。
无需任何修改转换，AMD显卡也跑起原版CUDA程序了！
英国一家初创公司，推出了针对AMD的CUDA程序编译工具，而且免费商用。
工具一经发布就引发了网友们的广泛热议，并登顶了HackerNews热榜。
该工具名为SCALE，开发者给它的定位是一个GPGPU（通用GPU）编程工具包。
目前已有大模型框架llama-cpp等9个程序通过测试，实现了正常运行。
与其他实现方式不同，SCALE直接模拟CUDA工具包的安装，不需要转换成其他语言就能源到源地完成编译。
因此，像内联PTX这种英伟达专用的中间语言，SCALE同样能够提供支持。

无需转换，让AMD跑起CUDA
官网介绍显示，SCALE主要有三个组成部分——兼容的nvcc编译器、CUDA运行时和驱动API的AMD实现，以及ROCm库。
其中编译器可以把用包括nvcc、内联PTX等在内的CUDA专属语言编写的程序，直接编译成可在AMD GPU上运行的二进制代码。
ROCm库则用来提供“CUDA-X”API，SCALE在处理cuBLAS和cuSOLVER等库时均采用这种方式。

SCALE的关键创新点在于按原样接受CUDA程序，而不必将它们移植到另一种语言，兼容nvcc和clang等多种编译方式，同时现有的构建工具和脚本（如cmake）可以正常工作。
按照官方的说法，SCALE实现了对CUDA的完全兼容，让开发者无需针对不同GPU平台分别编写代码。
这一点与AMD推出的HIP存在很大不同，因为HIP是通过一定方式对CUDA代码进行重写，遇到复杂的宏可能无法正确理解，也不支持内联PTX等专属语言。
甚至SCALE作者认为，HIP并不能解决CUDA兼容性问题。
另外，SCALE的语言是CUDA的超集，提供一些可选的语言扩展，可以使希望摆脱nvcc的开发者更轻松、更高效地编写GPU代码。
作者表示，希望未来开发者可以只编写一次代码，就能不同硬件平台上运行，并正在着手通过弥合流行的CUDA编程语言和其他硬件供应商之间的兼容性差距。
目前，SCALE对AMD各系列GPU的支持情况如下：
已支持：gfx1030（RX6000系列）和gfx1100（RX7000系列）
“似乎有效”（seem to work）：gfx1010（RX5000系列）和gfx1101
正在适配：gfx900（RX Vega系列）