0603
08:53 json更新处理完，测试...
08:59 无法方便测试，开始处理模型训练。
09:03 漏掉一个功能点，修改IP
09:28 编码完毕，开始部署联调，新文件系统备好了。
10:45 第一把测试
11:30 节奏有些乱了，远程部署有些细节的修改。
11:30 还是准备模型先。
15:16 中午奥斯曼读至80页。刚刚在修改一个执行脚本。然后刚刚完成第二轮部署，还未测试。
下午下班前基本把yolov5环境在台式机上备好，并开始跑第一组模型。然后处理了网络地址修改的逻辑。
0604
11:56 <= 处理了两组yolov5s物体识别，效果可以，一组是我完全手配的。笔记至csdn。30分钟，2000+的图片识别效果已经非常理想。相关数据集代码打包上传。工作区代码整理。
13:40=>开始合配置文件。将各个实例的配置指向核心配置。大概需要45分钟值1小时30分。
14:35=>配合做图片上传实验，现在 web设备状态正常了。
14:35=>合配置文件，很简单，只需要15分钟搞定。
16:27<=基本处理完毕，刚刚额外处理了Modbus文档的协议。
16:28=>处理release脚本. 预计15~20分钟。
16:44<=整完
16:44=>开始处理报警消息挂接，预计45分钟。
17:22=>很接近处理完了。
20:42=>全套code编码完毕。看看晚上有没有时间实验。下班。
0605
08:37 =>mqtt的事情和同事说过。
08:38 =>调试mqtt至485通道。预估20分。
10:23=>mqtt不好测试，告一段落。
13:27<=中午读至亚美尼亚大清洗，上午在尝试部署，解决部署中的问题。
13:27=>首先处理网络地址修改的错误。
14:05=>第一次看起来无误
22:30=>MODBUS RTU既有的处理有误，
0606
05:45=>修补 MODBUS
13:20<=达达尼尔海峡战役，英法撤军
21:30<=可见故障处理完毕
24:00<=处理了远程访问相关的一些外围问题。
0607
11:11<=发布前的最终测试，修正。存档。
11:12<=发布一些遇到大的卡壳的代码和经验。
11:13=>修改文档，准备代码基线=>TODO
11:13=>处理模型格式转换。
18:00=>虚拟机太大，尝试安装虚拟机，遇阻。
0608~0610
端午假期。返程极热。
0611
08:33 今夏首次上午即开空调，我要带风扇了。
08:33 首先处理振动的可能死循环。
10:16 <=之前的一个半小时，几乎都在处理单目测距。
10:16 =>振动处理，预计一小时。
11:34 =>sn有跳变，lib有异常。
16:10<=修改结束，似乎已经正常。
16:13=>再次看一下单点测距。
16:38=>看到了一部分透视的知识。灭点在地平线上。
17:59=>透视的处理未完成。
0612
08:34 =>完成那个随机切换程序运行随机切断网络的测试程序。
08:45 =>今天有两个任务，一个是完成100级别的AI识别测试。一个是尝试处理新版的modbus测试。
14:42=>第一次转换，失利。先检查版本是否匹配。
18:20=>依照文档将量化的代码添加进去，运行时缺相关的数据包。
20:30=>还是指法和音节。我觉得这二十次课把单音学会就OK。我的指法有好多问题。
0613
11:47<=针对pytorch修改源码，将量化的代码加入，遇阻，大量的proxy与python原生类型的转换错误，很难进行，决定推回pytorch，rknn指定的版本。
14:13 =>将rknn相关的编译链的依赖项写了一下，尤其是pytorch.https://zhuanlan.zhihu.com/p/703164065，那本奥斯曼的书近似看完。还有一两页。
16:45<=torch版本与rknn requirements不匹配的问题无法消除，甚至是将requirements补回，仍然有问题。遂放弃，开始转向yolov10，这里的代码已经有人做过。量化的代码昨天就填入，但是始终跑不完。
18:30=散
0614
8:36=>仍然处理yolo的量化工作。
9:21=>再次确认yolov5的代码正常。
9:21=>尝试建立python虚拟环境
9:34=>放弃虚拟环境，直接装，现在在装python依赖。
9:39=>下载间隙，处理摄像头角度的识别。
10:27<=第一个灭点已经计算完毕。
10:28=>开始执行yolov10的编译=>首先测试其准确率。
11:19=>接到测试摄像头的任务。
16:37<=摄像头测试完毕。
18:00<=散
0617
8:32 => 处理报警信息post网络中断队列。
9:10 => 处理完各个实例代码一致的问题。
10:07 => Mqtt处理精确的单条消息收发的能力并不强。放弃，改用queue. <break>查看ai训练。
12:00 =>ai有一些进展，仍未走通。
13:29=>回去处理Mqtt延时信息发送
14:57=>报警队列处理完毕。
15:03=>着手处理ntp服务器对时。自建ntp服务器，然后鲁班猫与外部同步(摄像头可能没有RTC)
15:36=>几个问题：1.ntp服务，2.修订ntp服务，3.启动顺序，4.ntp服务对内网的开放（修订ntp服务可见性）5.校时修订。
15:55=>ntp服务debian处理的很好，无需处理。只要把摄像头指向鲁班猫即可。
15:57=>处理灰斗的文档。
16:59=>灰斗文档补完。
17:00=>测试新版硬件。
0618
8:42 => 继续处理量化，工作到10:00为止。
8:44 => 先写部分文档。
8:55 => NTP的部分写完。
9:05 => 测试新硬件。小问题，同事处理中。
9:09=> 继续量化，截止时间顺延到10:30
08:53 json更新处理完，测试...
08:59 无法方便测试，开始处理模型训练。
09:03 漏掉一个功能点，修改IP
09:28 编码完毕，开始部署联调，新文件系统备好了。
10:45 第一把测试
11:30 节奏有些乱了，远程部署有些细节的修改。
11:30 还是准备模型先。
15:16 中午奥斯曼读至80页。刚刚在修改一个执行脚本。然后刚刚完成第二轮部署，还未测试。
下午下班前基本把yolov5环境在台式机上备好，并开始跑第一组模型。然后处理了网络地址修改的逻辑。
0604
11:56 <= 处理了两组yolov5s物体识别，效果可以，一组是我完全手配的。笔记至csdn。30分钟，2000+的图片识别效果已经非常理想。相关数据集代码打包上传。工作区代码整理。
13:40=>开始合配置文件。将各个实例的配置指向核心配置。大概需要45分钟值1小时30分。
14:35=>配合做图片上传实验，现在 web设备状态正常了。
14:35=>合配置文件，很简单，只需要15分钟搞定。
16:27<=基本处理完毕，刚刚额外处理了Modbus文档的协议。
16:28=>处理release脚本. 预计15~20分钟。
16:44<=整完
16:44=>开始处理报警消息挂接，预计45分钟。
17:22=>很接近处理完了。
20:42=>全套code编码完毕。看看晚上有没有时间实验。下班。
0605
08:37 =>mqtt的事情和同事说过。
08:38 =>调试mqtt至485通道。预估20分。
10:23=>mqtt不好测试，告一段落。
13:27<=中午读至亚美尼亚大清洗，上午在尝试部署，解决部署中的问题。
13:27=>首先处理网络地址修改的错误。
14:05=>第一次看起来无误
22:30=>MODBUS RTU既有的处理有误，
0606
05:45=>修补 MODBUS
13:20<=达达尼尔海峡战役，英法撤军
21:30<=可见故障处理完毕
24:00<=处理了远程访问相关的一些外围问题。
0607
11:11<=发布前的最终测试，修正。存档。
11:12<=发布一些遇到大的卡壳的代码和经验。
11:13=>修改文档，准备代码基线=>TODO
11:13=>处理模型格式转换。
18:00=>虚拟机太大，尝试安装虚拟机，遇阻。
0608~0610
端午假期。返程极热。
0611
08:33 今夏首次上午即开空调，我要带风扇了。
08:33 首先处理振动的可能死循环。
10:16 <=之前的一个半小时，几乎都在处理单目测距。
10:16 =>振动处理，预计一小时。
11:34 =>sn有跳变，lib有异常。
16:10<=修改结束，似乎已经正常。
16:13=>再次看一下单点测距。
16:38=>看到了一部分透视的知识。灭点在地平线上。
17:59=>透视的处理未完成。
0612
08:34 =>完成那个随机切换程序运行随机切断网络的测试程序。
08:45 =>今天有两个任务，一个是完成100级别的AI识别测试。一个是尝试处理新版的modbus测试。
14:42=>第一次转换，失利。先检查版本是否匹配。
18:20=>依照文档将量化的代码添加进去，运行时缺相关的数据包。
20:30=>还是指法和音节。我觉得这二十次课把单音学会就OK。我的指法有好多问题。
0613
11:47<=针对pytorch修改源码，将量化的代码加入，遇阻，大量的proxy与python原生类型的转换错误，很难进行，决定推回pytorch，rknn指定的版本。
14:13 =>将rknn相关的编译链的依赖项写了一下，尤其是pytorch.https://zhuanlan.zhihu.com/p/703164065，那本奥斯曼的书近似看完。还有一两页。
16:45<=torch版本与rknn requirements不匹配的问题无法消除，甚至是将requirements补回，仍然有问题。遂放弃，开始转向yolov10，这里的代码已经有人做过。量化的代码昨天就填入，但是始终跑不完。
18:30=散
0614
8:36=>仍然处理yolo的量化工作。
9:21=>再次确认yolov5的代码正常。
9:21=>尝试建立python虚拟环境
9:34=>放弃虚拟环境，直接装，现在在装python依赖。
9:39=>下载间隙，处理摄像头角度的识别。
10:27<=第一个灭点已经计算完毕。
10:28=>开始执行yolov10的编译=>首先测试其准确率。
11:19=>接到测试摄像头的任务。
16:37<=摄像头测试完毕。
18:00<=散
0617
8:32 => 处理报警信息post网络中断队列。
9:10 => 处理完各个实例代码一致的问题。
10:07 => Mqtt处理精确的单条消息收发的能力并不强。放弃，改用queue. <break>查看ai训练。
12:00 =>ai有一些进展，仍未走通。
13:29=>回去处理Mqtt延时信息发送
14:57=>报警队列处理完毕。
15:03=>着手处理ntp服务器对时。自建ntp服务器，然后鲁班猫与外部同步(摄像头可能没有RTC)
15:36=>几个问题：1.ntp服务，2.修订ntp服务，3.启动顺序，4.ntp服务对内网的开放（修订ntp服务可见性）5.校时修订。
15:55=>ntp服务debian处理的很好，无需处理。只要把摄像头指向鲁班猫即可。
15:57=>处理灰斗的文档。
16:59=>灰斗文档补完。
17:00=>测试新版硬件。
0618
8:42 => 继续处理量化，工作到10:00为止。
8:44 => 先写部分文档。
8:55 => NTP的部分写完。
9:05 => 测试新硬件。小问题，同事处理中。
9:09=> 继续量化，截止时间顺延到10:30
