有没有会写库的佬啊

直接写不就完了？

这种软件操作都要问吗

库就是路，国家都已经花大价钱修高速，国道，为什么要自己修存在的路

用到没有相关库时候再写，无需闭门造车

因为大部分的库是c或者c++写的，保证速度又不失Python的优雅

有些库，写出来的成本很高。

不要重复写轮子

自己做库没必要，但是阅读别人的库，学习别人的代码构建方法最有用

写代码不难，难的是代码过两千行，文件数超过10个以上，写着写着就变成屎山代码了，重复的重复，想重构又不知道怎样下手，前辈们说的对，能运行就不要动他

还有变量的命名，写出来了自己都经常都忘记函数的功能

虽然我觉得楼主不是这个问题，但如果你想要写的库确实是有用的，要在生产代码里 import 的，可以先去 pypi，一般情况下已经有前人替你弄好了。
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但如果你只是想写一个试试，不实际使用，也就是体验一下那些库的开发过程的话，
（我不是专业的，从未给任何主流库写过代码，以下仅阐述个人观点）
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首先是项目打包。这个可以去看 setuptools 的官网 网页链接 ，Quickstart 部分有大致的配置教程。个人推荐用 pyproject .toml 配置，毕竟是新的推荐标准。
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之后建议先本地测试，随便在某个文件夹里创个虚拟环境，然后 pip install X:/path/myproj .whl 安装打包后的文件，测试一下打包配置是否正确。比如
import myproj
import myproj .calc as c
assert c(1, 2) == 3
看看能不能 import 进来，函数运行结果有没有出入
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然后是发布到 pypi 网页链接 ，这个教程里其实也包含简略的 setuptools 教程，上传部分主要在 Uploading the dist... 后面。前序步骤还有在 pypi/testpypi 站上注册账号，这个我就不多说了
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然后可以从 pypi 下载你的库，重复原来本地测试的内容。一般来说，本地测试没问题，pypi 下下来的也不会有问题，除非上传出错了。
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这是最基本的。如果你想做一个“好”库，还得了解更多更多东西。比如语义化版本和 python 依赖版本命名规范网页链接 （1.0.1 版本代码更新后，如何确定新版是 1.0.2、1.1.0、还是 2.0.0？甚至是 1.0.2a1？），api 命名（比如 myproj . parsors . WordWendangJieXi 肯定是个烂名字），测试（比如 myproj . calc('一', 'one') 是否会抛出 ValueError('传入必须为数字') 而不是直接报错？），等等等等。
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以上也只是我目前知道的，其他知识和坑多了去了。我自己写了并且传的有两个库（虽然根本没人用）lrcparser 和 arcaea-offline，也都开源，github 用户名也是 283375，如果对你有帮助就更好了

至于项目结构，确实有，主流的两个是 src-layout 和 flat-layout。比如 src-layout：
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根目录/
src/
myproj/
calc/
add .py
minus .py
others/
...
pyproject .toml
README .md
.（__init__.py 文件省略不写）
设置包名为 myproj，那 pip 安装后就是直接调用 myproj . calc . add . xxx，myproj . others . xxx。setuptools 的文档里有详细说明，可以看看。