【问题求助】工艺参数优化应该使用什么样的网络模型

各位大神，本人学艺不精，只浅浅的接触过深度神经网络，现在有个现实的问题在眼前，却不知道怎么解决。
我有一个优化工艺参数的问题需要解决。每一次工艺开始前我能采集到12个环境参数，之后根据环境参数，我需要将8个工艺参数输入到机器中，完成产品生产。现在我想要优化传统的工艺参数计算模型，使用深度神经网络来计算出工艺参数，来提升生产出来的产品的良品率。现在我有很多历史数据，里面有每次生产的环境参数、工艺参数、良品率，我该使用什么样的神经网络来解决我的问题。