在面对大量数据时，可以采用以下方法来推导出因子的决定性变量：
相关性分析： 对每个变量与因子之间的相关系数进行计算，找出与因子相关系数最高的变量，此变量很可能就是决定性变量。
主成分分析： 通过主成分分析将大量变量降维，找出对因子影响最大的主成分，从而确定决定性变量。
回归分析： 对因子和各个变量之间进行回归分析，找出对因子影响最大的变量，从而确定决定性变量。
统计显著性检验： 通过对各个变量与因子之间的相关系数进行统计显著性检验，找出具有显著影响的变量，从而确定决定性变量。无论采用哪种方法，都需要进行多次验证和比较，以确保得出的决定性变量是具有稳定性和可靠性的。