老师简介：
Murry学姐，专业基础扎实，本科专业为应用统计，能够针对首经贸432基础专业课程进行详细指导，并结合真题让同学们进行高·效有战略的复习。
一、各章节重点规划
1、划分原则是什么？
以真题作为主要的划分依据，通过做真题进行重点知识点总结，历年的真题会告诉你哪一章属于重点和每年必考的知识点，同时也是出题老师的习惯章节。
2、整体章节是否清楚？
整本书的章节是否做到了心中有数，具体包括哪些章节。以统计学原理为例：
（1）题型分类
①名词解释
其中重点章节主要集中在中间部分，下面具体看一下考察形式。
首先排除非重点章节，第一章导论在初试中不太会考察，即使考察也会放在复试。第三章数据预处理与分组处理也基本不会考察，分组处理的概念了解即可。
第六章关于统计指标和多指标的综合评价基本在考试中没有出现过，不太需要看。第十一章对应分析基本也没出过题，时间紧的情况下可以选择性的不看。
按照题目类型来看，名词解释会贯彻整本书，主要集中考察第七、八、九、十等几个章节。关于名词解释有整理的册子，相对来说总结的比较全，可以看一下。
第十五章和十六章如果出名词解释，很可能出在倒数第一二道的位置，可能会有点偏。判别分析之前没考过，但不排除今年会考。这两章现在背得比较吃力的话可以先熟读，考前两天集中背一下难背的那几个名词解释就好。
2、简答题
做过真题可以发现主要的简答题题目是关于数据特征的统计量描述和集中趋势、离散程度，这两个是必须要掌握的点，尤其是平均数、中位数和离散系数的计算公式一定不能写错。
关于数据集中趋势测度经常会出现的一个类型题目是应该使用什么样的指标来衡量集中趋势测度。
关于离散程度基本会先计算平均值和标准差，再问这两个总体的离散程度是怎样的，这时候需要用到离散系数，离散系数的公式不要记错。
为什么要使用离散系数需要说出大概，主要是在比较几组离散程度大小时候，需要消除变量值水平和计量单位对离散程度的影响，要去计算它的一个相对指标也就是离散系数。
简答题中可能会有参数估计这章节的内容，考察形式会给一个题目来计算它的执行区间。别用错统计量、别写错公式就可以。
执行区间计算公式里涉及到地量分别是什么，比如样本量等于什么、标准差等于什么等都需要写上，再带入计算公式计算出结果，需要带上单位。
还有可能出画图题，茎叶图和直方图出现的较多。可以找两道例题和书上的题目练习一下坐标轴应该怎么写，避免考试的时候不知道怎么画。
3、计算题
相对的核心章节在第八章、第九章、第十章、第十二章和第十四章，这几部分的内容会重点考察。
参数估计和参数假设检验一般会放在一起考，考查的内容相对来说比较固定。假设检验的整个过程需要清楚地理解，一定要注意别用错统计量。它可能分为单总体和双总体，需要注意看一下是不是配对样本，其他基本上没什么难点。
方差分析的考察形式一般情况下是第一题，将空白的方差分析表补充完整，主要根据他们三者之间的关系进行补充即可。
关于自由度之间也包含这样一种关系，一般情况下水平数减一是行因素，列因素就是列的水平数减一。交叉项比较复杂，一般情况下不会考交叉作用，考前看一看即可。
均方差比较简单，但一定要注意计算F值时它比上一定是mse，而不是上下两项进行比较。
填完表后第二问可能会让你写原假设和备择假设，原假设中行因素对因变量没有显著的影响，而备择假设中的行因素对因变量有显著影响。和之前的假设检验没有太大的区别，知识适用的数据类型不一样而已。
关于相关和回归部分考察的比较固定，主要考查回归方程是什么、表达方式是什么，一般通过给出的结果表写出来。如果是意愿会让你进行一个计算，要记得β1和β0的计算公式分别是什么即可。
第二种考察方式会让你解释回归系数的含义，解释的时候一定要加上“平均”两字，平均是一个核心。
第三部分会考查回归方程的评价和检验，判定系数和估计的标准误差该怎么计算、各自的含义是什么、进行原假设被动假设应该怎么写等。
第四部分可能会做简单的预测，带入进去即可。也可能追问关于预测值和实际值有一定的差异该如何解释。
时间序列预测这部分比较简单，第一问一般是先画一个散点图，再从现有的数据中判断他是怎样的趋势或是有什么特点。第二问一般是做模型估计，代入公式计算一下就可以。
第三问也是做简单的预测，符合时间序列分解问题的具体步骤在统计学书上，先确定季节成分再确定长期趋势。具体步骤可以看统计学书，比较容易理解、过程也比较准确。
4、论述题
第二章设计问卷的内容大致浏览一下即可。第七章该采取什么抽样方法或什么样的调查方案、具体方案的实施等，在网上多看几个调查方案即可，一般没什么太大问题。
第十三章描述分析课本上的例题会做即可，要求不高，虽然没有考过但不排除会考到。
Murry学姐，专业基础扎实，本科专业为应用统计，能够针对首经贸432基础专业课程进行详细指导，并结合真题让同学们进行高·效有战略的复习。
一、各章节重点规划
1、划分原则是什么？
以真题作为主要的划分依据，通过做真题进行重点知识点总结，历年的真题会告诉你哪一章属于重点和每年必考的知识点，同时也是出题老师的习惯章节。
2、整体章节是否清楚？
整本书的章节是否做到了心中有数，具体包括哪些章节。以统计学原理为例：
（1）题型分类
①名词解释
其中重点章节主要集中在中间部分，下面具体看一下考察形式。
首先排除非重点章节，第一章导论在初试中不太会考察，即使考察也会放在复试。第三章数据预处理与分组处理也基本不会考察，分组处理的概念了解即可。
第六章关于统计指标和多指标的综合评价基本在考试中没有出现过，不太需要看。第十一章对应分析基本也没出过题，时间紧的情况下可以选择性的不看。
按照题目类型来看，名词解释会贯彻整本书，主要集中考察第七、八、九、十等几个章节。关于名词解释有整理的册子，相对来说总结的比较全，可以看一下。
第十五章和十六章如果出名词解释，很可能出在倒数第一二道的位置，可能会有点偏。判别分析之前没考过，但不排除今年会考。这两章现在背得比较吃力的话可以先熟读，考前两天集中背一下难背的那几个名词解释就好。
2、简答题
做过真题可以发现主要的简答题题目是关于数据特征的统计量描述和集中趋势、离散程度，这两个是必须要掌握的点，尤其是平均数、中位数和离散系数的计算公式一定不能写错。
关于数据集中趋势测度经常会出现的一个类型题目是应该使用什么样的指标来衡量集中趋势测度。
关于离散程度基本会先计算平均值和标准差，再问这两个总体的离散程度是怎样的，这时候需要用到离散系数，离散系数的公式不要记错。
为什么要使用离散系数需要说出大概，主要是在比较几组离散程度大小时候，需要消除变量值水平和计量单位对离散程度的影响，要去计算它的一个相对指标也就是离散系数。
简答题中可能会有参数估计这章节的内容，考察形式会给一个题目来计算它的执行区间。别用错统计量、别写错公式就可以。
执行区间计算公式里涉及到地量分别是什么，比如样本量等于什么、标准差等于什么等都需要写上，再带入计算公式计算出结果，需要带上单位。
还有可能出画图题，茎叶图和直方图出现的较多。可以找两道例题和书上的题目练习一下坐标轴应该怎么写，避免考试的时候不知道怎么画。
3、计算题
相对的核心章节在第八章、第九章、第十章、第十二章和第十四章，这几部分的内容会重点考察。
参数估计和参数假设检验一般会放在一起考，考查的内容相对来说比较固定。假设检验的整个过程需要清楚地理解，一定要注意别用错统计量。它可能分为单总体和双总体，需要注意看一下是不是配对样本，其他基本上没什么难点。
方差分析的考察形式一般情况下是第一题，将空白的方差分析表补充完整，主要根据他们三者之间的关系进行补充即可。
关于自由度之间也包含这样一种关系，一般情况下水平数减一是行因素，列因素就是列的水平数减一。交叉项比较复杂，一般情况下不会考交叉作用，考前看一看即可。
均方差比较简单，但一定要注意计算F值时它比上一定是mse，而不是上下两项进行比较。
填完表后第二问可能会让你写原假设和备择假设，原假设中行因素对因变量没有显著的影响，而备择假设中的行因素对因变量有显著影响。和之前的假设检验没有太大的区别，知识适用的数据类型不一样而已。
关于相关和回归部分考察的比较固定，主要考查回归方程是什么、表达方式是什么，一般通过给出的结果表写出来。如果是意愿会让你进行一个计算，要记得β1和β0的计算公式分别是什么即可。
第二种考察方式会让你解释回归系数的含义，解释的时候一定要加上“平均”两字，平均是一个核心。
第三部分会考查回归方程的评价和检验，判定系数和估计的标准误差该怎么计算、各自的含义是什么、进行原假设被动假设应该怎么写等。
第四部分可能会做简单的预测，带入进去即可。也可能追问关于预测值和实际值有一定的差异该如何解释。
时间序列预测这部分比较简单，第一问一般是先画一个散点图，再从现有的数据中判断他是怎样的趋势或是有什么特点。第二问一般是做模型估计，代入公式计算一下就可以。
第三问也是做简单的预测，符合时间序列分解问题的具体步骤在统计学书上，先确定季节成分再确定长期趋势。具体步骤可以看统计学书，比较容易理解、过程也比较准确。
4、论述题
第二章设计问卷的内容大致浏览一下即可。第七章该采取什么抽样方法或什么样的调查方案、具体方案的实施等，在网上多看几个调查方案即可，一般没什么太大问题。
第十三章描述分析课本上的例题会做即可，要求不高，虽然没有考过但不排除会考到。
