简洁明了的表格能增强医学论文中研究结果的说服力。因此,表格中除列出重要的研究数据和统计结果外,应删去数据运算和统计分析过程的中间环节。表格中出现的缩略语或符号应在注解中有详细说明,有具体计量单位的数据应标明符合国际标准的单位。表格的符号、项目名称应与正文中的叙述一致。医晋通编译在工作中发现,医学论文中表格的格式规范问题主要有:表序不正确、表题不规范、表内数据未对齐、数据有效位数不一致、表格内数据统计方法不正确、计量单位不规范、表中缩略语与文中格式不一致等。
一、表题和表序的常见问题。表格的顺序一般按照其在正文中先后出现的次序,依次采用阿拉伯数字编号,如表1、表2、表3等。表序应位于左上方表题前,需要特别注意的是,表序后不要有标点符号。有时文章中只有1个表,作者往往没有列出表序,其实这种情况也应该用“表1”标注。
表题是对表格中内容的概括,它兼有对表格主题的说明和限定作用,因此不应被遗漏或忽略。表题应简短精练,能确切反映表格的特定内容,中间不用标点,末尾不加句号。有的文章中缺少表题,有的表题过于简单或繁琐,不能科学地概括表格中的内容,或者与表格中内容不符。
二、表格中数据的常见问题。有的表格内数据有空位或用“同上”、“同左”等类似词,有些作者不能仔细区分“0”、“-”和“空白”三者的含义,而出现错用的情形。根据国家标准,表内空白表示此项未检测或不存在,“-”代表未发现阳性结果,“0”代表检测结果为零。
在表格中出现表示不同浓度梯度的数据时,最容易出现有效位数不一致的错误;还有的表格中同一列的数字上、下未对齐;有的文章中正文的数据与表格中不一致,甚至数据出现明显的逻辑错误,如同组的各数据之和与总数不一致;有些表格中计量单位使用不规范,如使用国家已废弃的计量单位,或采用了不允许作为计量单位使用的英文缩略词;有的表格中计量单位或缩略语与正文中不一致,特别是大小写、连字符的运用不一致。
三、表格中数据统计分析方面的常见问题。医学论文中的表格具有鲜明的比较分析功能,并经过了统计学处理,表中自然不应采用在研究过程中记录、检测到的原始数据,而是经统计学处理后方能列入表格,以保证数据的说服力。由于医学研究中常常会出现多组数据,而且统计分析时往往需要进行不同层次的多组间的分析比较,因此,为了将表内数据层次分明地展现给读者,表内差异有统计学意义的数据的正确标注显得尤为重要。
有些文章中表格内数据未经统计学处理,只是罗列原始记录数据;或者由于对统计术语的不熟悉,出现一些常见的统计错误,例如统计术语及符号使用不准确,混淆了构成比和百分率等的正确含义;或者在分析数据时,两两组间比较误用t检验;或者文字叙述与表格中有统计学意义的标注不互见,或者表格中未给出具体的统计量值;或者文字中为P<0.05,而表注中却为P<0.01等,遇到这些情况就需要与作者一一核实。对于多组别的有统计学意义的实验数据的比较,有些作者在表格数据中采用了同一种符号标注,让读者不容易看明白;此时应当用不同的序号标注,并加上简明的表注使表述清楚。
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一、表题和表序的常见问题。表格的顺序一般按照其在正文中先后出现的次序,依次采用阿拉伯数字编号,如表1、表2、表3等。表序应位于左上方表题前,需要特别注意的是,表序后不要有标点符号。有时文章中只有1个表,作者往往没有列出表序,其实这种情况也应该用“表1”标注。
表题是对表格中内容的概括,它兼有对表格主题的说明和限定作用,因此不应被遗漏或忽略。表题应简短精练,能确切反映表格的特定内容,中间不用标点,末尾不加句号。有的文章中缺少表题,有的表题过于简单或繁琐,不能科学地概括表格中的内容,或者与表格中内容不符。
二、表格中数据的常见问题。有的表格内数据有空位或用“同上”、“同左”等类似词,有些作者不能仔细区分“0”、“-”和“空白”三者的含义,而出现错用的情形。根据国家标准,表内空白表示此项未检测或不存在,“-”代表未发现阳性结果,“0”代表检测结果为零。
在表格中出现表示不同浓度梯度的数据时,最容易出现有效位数不一致的错误;还有的表格中同一列的数字上、下未对齐;有的文章中正文的数据与表格中不一致,甚至数据出现明显的逻辑错误,如同组的各数据之和与总数不一致;有些表格中计量单位使用不规范,如使用国家已废弃的计量单位,或采用了不允许作为计量单位使用的英文缩略词;有的表格中计量单位或缩略语与正文中不一致,特别是大小写、连字符的运用不一致。
三、表格中数据统计分析方面的常见问题。医学论文中的表格具有鲜明的比较分析功能,并经过了统计学处理,表中自然不应采用在研究过程中记录、检测到的原始数据,而是经统计学处理后方能列入表格,以保证数据的说服力。由于医学研究中常常会出现多组数据,而且统计分析时往往需要进行不同层次的多组间的分析比较,因此,为了将表内数据层次分明地展现给读者,表内差异有统计学意义的数据的正确标注显得尤为重要。
有些文章中表格内数据未经统计学处理,只是罗列原始记录数据;或者由于对统计术语的不熟悉,出现一些常见的统计错误,例如统计术语及符号使用不准确,混淆了构成比和百分率等的正确含义;或者在分析数据时,两两组间比较误用t检验;或者文字叙述与表格中有统计学意义的标注不互见,或者表格中未给出具体的统计量值;或者文字中为P<0.05,而表注中却为P<0.01等,遇到这些情况就需要与作者一一核实。对于多组别的有统计学意义的实验数据的比较,有些作者在表格数据中采用了同一种符号标注,让读者不容易看明白;此时应当用不同的序号标注,并加上简明的表注使表述清楚。
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