性能测试怎么做的？
参考答案：
做性能需求分析，挑选了用户使用最频繁的功能来做性能测试，比如：登陆，打开系统首页，搜索，提交订单，确定性能指标，比如：事务通过率为100%，90%的事务响应时间不超过3秒，CPU和内存的使用率为70%以下。
搭建性能测试环境，准备好性能测试数据。
使用Jmeter开发优化脚本，包括:参数化，断言，关联等。
设计性能测试场景，我们这个项目做了单用户单功能循环200次的基准测试，然后使用1500个用户，执行30分钟的负载测试，看系统有没有性能瓶颈；
我们搭建了分布式压力测试环境进行测试，每台压力机并发500个用户，并监控linux服务器的CPU，内存，IO。
分析性能测试结果，如果有性能瓶颈，收集相关的日志提单给开发修改。
开发修改好后，回归性能测试，然后输出性能测试报告。
如何确定系统能够承载的最大用户数？
通过负载测试，不断增加用户数，随着用户数的增加，各项性能指标也会相应产生变化，当出现了性能拐点，比如，当用户数达到某个数量级时，响应时间突然增长，那么这个拐点处对应的用户数就是系统能承载的最大用户数。
你们系统哪些地方(哪些功能)做了性能测试？
我们选用了用户使用最频繁的功能来做性能测试，比如：登陆，打开系统首页，搜索，提交订单。
你们性能测试在哪里做的？
我们会搭建一套独立的性能测试环境进行测试。
你们性能测试什么时间做？
功能测试之后，系统比较稳定的时候再做。
参考答案：
做性能需求分析，挑选了用户使用最频繁的功能来做性能测试，比如：登陆，打开系统首页，搜索，提交订单，确定性能指标，比如：事务通过率为100%，90%的事务响应时间不超过3秒，CPU和内存的使用率为70%以下。
搭建性能测试环境，准备好性能测试数据。
使用Jmeter开发优化脚本，包括:参数化，断言，关联等。
设计性能测试场景，我们这个项目做了单用户单功能循环200次的基准测试，然后使用1500个用户，执行30分钟的负载测试，看系统有没有性能瓶颈；
我们搭建了分布式压力测试环境进行测试，每台压力机并发500个用户，并监控linux服务器的CPU，内存，IO。
分析性能测试结果，如果有性能瓶颈，收集相关的日志提单给开发修改。
开发修改好后，回归性能测试，然后输出性能测试报告。
如何确定系统能够承载的最大用户数？
通过负载测试，不断增加用户数，随着用户数的增加，各项性能指标也会相应产生变化，当出现了性能拐点，比如，当用户数达到某个数量级时，响应时间突然增长，那么这个拐点处对应的用户数就是系统能承载的最大用户数。
你们系统哪些地方(哪些功能)做了性能测试？
我们选用了用户使用最频繁的功能来做性能测试，比如：登陆，打开系统首页，搜索，提交订单。
你们性能测试在哪里做的？
我们会搭建一套独立的性能测试环境进行测试。
你们性能测试什么时间做？
功能测试之后，系统比较稳定的时候再做。
