2018年03月23日 — 2018年03月26日 北京
2018年04月12日 — 2018年04月15日 上海
一、深度学习Deep Learning基础和基本思想
二、深度学习Deep Learning基本框架结构
1，Caffe 2，Tensorflow
3，Torch 4，MXNet
三，深度学习Deep Learning-卷积神经网络
1，CNN卷积神经网络
2，CNN卷积神经网络改进
3，深度学习的模型训练技巧
4，梯度下降的优化方法详解
四，深度学习Deep Learning-循环神经网络
五、强化学习
六，对抗性生成网络
七、迁移学习
八、CNN应用案例
九、深度学习Deep Learning的常用模型或者方法
2018年03月23日 — 2018年03月26日 北京
2018年04月12日 — 2018年04月15日 上海
联系人: 韩旭 QQ：954472955
电 话：010-56129268
深度学习交流大群QQ群群号： 372526178（加群备注：韩旭 邀请）
手机:13311241619
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