和语言关系不大吧，而且AI模块不是Lua的么？回到问题的话，AlphaGo还没这么流行时就有人试过，但是结果不大清楚，非深度学习的方法做起来效果可能不太好，毕竟计算量还是大了些。

围棋只有那么多格子 那么问题来了 游戏王有多少张卡 按排列组合算一下工作量吧 凑出一套完美卡组的概率 要多少时间 有生之年吧 然后完美操作 然后k社发新卡了 重来

跟人讨论过。windbot没有PercyAI这么灵活。我觉得把AI逻辑写到源码里有点不习惯，而且不会C#

话说楼主考虑过复杂度吗？穷举法效率太，太低了

游戏王变数太多，而且卡片还会更新，完全智能的AI是不存在的。

是缺人研究。键盘侠居多

QAQ能不能这样
最开始的时候吧Executor全部设上，能怎么操作就怎么操作。然后慢慢自己和自己打，筛选Executor，来积累经验自学成才

据说alphago zero的训练要使用差不多10000个1080Ti的计算力
业余爱好者不可能玩的起来的
https://zhuanlan.zhihu.com/p/30434626

1，我觉得executor这个机制就有问题，不够灵活。
2，windbot还有一些问题，正常功能都不能满足。_(:зゝ∠)_

举个例子，windbot怎么来识别当前时点是什么呢。（卡的发动时连锁）和（卡的发动时点结束永续效果生效后连锁）是肯定有区别的