最近贴吧里总有人带节奏说系统又控制他们胜率啦xxxxx……
但是我在想:真正控制胜率的不应该是无所不知的概率论吗?
因此我想设计一个试验验证一下!
那么不妨先做个预设:
因为有几个人赢就有几个人输,因此可以认为在最后一炮服务器这个单一的封闭体系内,输赢就和掷硬币一样,出现的概率是完全相同的,都为50%
所以说,为什么输一局赢一局?为什么一直输?为什么一直赢?……这一切都和掷硬币一样,都是随机性导致的可能发生的情况啊。赌$博还有可能一直赢呢。
讲道理,要是一切真的都毫无随机性的完全遵从概率论,那抛硬币50%概率就意味着如果第一次是正,第二次就一定是反!那我可以算出概率赚遍整个拉斯维加斯——当然,可能数学家们早就盆满钵满,而赌$场已经早就破产了……不,谁还去赌$博,要是真的没有随机性,那第二类永动机早就造出来了
……那么这个体系真的是全封闭的吗?并不是!15级以下遇到的AI就是独立在这个体系之外的东西,就会对胜率造成影响,导致初期胜率偏高。
好了。既然这样,这个调查就要抛弃某次更新出现AI之后入坑的账号的数据干扰。
按照设想,如果数据量足够大,将大家的胜率绘制成分布曲线,结论应该是:曲线的峰值μ为50%,而其他σ²值应该呈钟形平均分布在峰值μ的两侧,正好构成一个完美的高斯正态分布曲线。
而由于实际上数据有限导致肯定并非完美的正态分布,因此两条曲线的拟合度我选择使用x²检验,至少要达到95%的正确率
如果μ与50%偏差达到:50个数据以内的10%或者100个数据内的5%或者500个数据之内的2%或者1000个数据以内的1%,
以及σ²与正态分布曲线的拟合度低于95%,
那么我就说胜率的确是被控制了的。反之则没有
那么,万能的吧友们,你们要做的就是:
1.告诉我,哪次更新以后15级以下增加了AI,因为我忘了
2.给我提供尽可能多的那次更新AI之前就已经超过15级的账号的胜率截图,别怕胜率低,不好意思就ID打码,在下面回帖就好,实在不好意思就私聊发图
3.如果觉得我的试验设计方案有什么不妥尽可提出
……什么?要我预测一下结果?……我觉得结果是,数据太少导致试验偏差巨大,而且胜率低的还是不好意思提供截图,导致μ整体上飘哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈


但是我在想:真正控制胜率的不应该是无所不知的概率论吗?

因此我想设计一个试验验证一下!
那么不妨先做个预设:
因为有几个人赢就有几个人输,因此可以认为在最后一炮服务器这个单一的封闭体系内,输赢就和掷硬币一样,出现的概率是完全相同的,都为50%
所以说,为什么输一局赢一局?为什么一直输?为什么一直赢?……这一切都和掷硬币一样,都是随机性导致的可能发生的情况啊。赌$博还有可能一直赢呢。
讲道理,要是一切真的都毫无随机性的完全遵从概率论,那抛硬币50%概率就意味着如果第一次是正,第二次就一定是反!那我可以算出概率赚遍整个拉斯维加斯——当然,可能数学家们早就盆满钵满,而赌$场已经早就破产了……不,谁还去赌$博,要是真的没有随机性,那第二类永动机早就造出来了

……那么这个体系真的是全封闭的吗?并不是!15级以下遇到的AI就是独立在这个体系之外的东西,就会对胜率造成影响,导致初期胜率偏高。
好了。既然这样,这个调查就要抛弃某次更新出现AI之后入坑的账号的数据干扰。
按照设想,如果数据量足够大,将大家的胜率绘制成分布曲线,结论应该是:曲线的峰值μ为50%,而其他σ²值应该呈钟形平均分布在峰值μ的两侧,正好构成一个完美的高斯正态分布曲线。
而由于实际上数据有限导致肯定并非完美的正态分布,因此两条曲线的拟合度我选择使用x²检验,至少要达到95%的正确率

如果μ与50%偏差达到:50个数据以内的10%或者100个数据内的5%或者500个数据之内的2%或者1000个数据以内的1%,
以及σ²与正态分布曲线的拟合度低于95%,
那么我就说胜率的确是被控制了的。反之则没有

那么,万能的吧友们,你们要做的就是:
1.告诉我,哪次更新以后15级以下增加了AI,因为我忘了

2.给我提供尽可能多的那次更新AI之前就已经超过15级的账号的胜率截图,别怕胜率低,不好意思就ID打码,在下面回帖就好,实在不好意思就私聊发图

3.如果觉得我的试验设计方案有什么不妥尽可提出

……什么?要我预测一下结果?……我觉得结果是,数据太少导致试验偏差巨大,而且胜率低的还是不好意思提供截图,导致μ整体上飘哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈


