据科技研究和咨询公司Gartner的一份报告称，传统商店未来将会有一个新的模式，将数字与现实结合在一起。人工智能（AI）的使用，或大量数据的收集和使用，是传统零售世界加速采用的技术之一

1. 视频监控的数据收集
在线零售商长期以来相对实体店有着信息上的优势，因为它们能够收集到关于客户的重要数据（如年龄、性别和位置）以及人们看什么或在一个页面上待多长时间等数据。现在，像沃尔玛这样的大型零售商已经开始使用摄像头和人工智能来识别商店里的扒手，这些技术也越来越多地被用于在实体店收集同样的数据。
面部识别软件可以用来追踪特定的访问活动，但追踪手段的较少干扰也在发展。例如，楼面上的摄像头可以追踪人们的行踪以及在商店里花的时间，还可以通过分析鞋子的视频来预测年龄和性别等信息。IBM与人工智能的合作产生了类似自然语言分析的东西，可以判断说话的消费者对产品的反应。这就意味着企业会用麦克风和电脑偷听商店里的顾客对话，收集消费者对货架上物品的反应，可以帮助零售商调整营销策略，确定库存的销售情况
2. 使用大数据做店内帮助
其他零售商正在使用大数据来重新设想在商店内如何帮助购物者找到他们需要的东西。Target今年早些时候公布了一项价值数十亿美元的计划，以追赶电子商务。该公司计划用新技术武装店内导购帮助访客。新的销售点系统将能够在整个组织中搜索实时库存，安排发货，并从客户那里获得付款。预计该技术将在今年年底前在所有商店上市。
居家装潢连锁公司Lowe's已经在移动平台LoweBots上更进一步。目前在旧金山湾区经营的lowebot能够回答顾客的简单问题，并在顾客在商店里四处走动时定位商品。这些机器还跟踪库存和跟踪购物者的模式，以帮助公司做出更好的商业决策。
3.利用互联网来定制体验
Gartner的报告还提到了零售商可能很快适应行业变化的其他方式。其中一项显示，零售商利用人工智能从在线档案网站上获取顾客数据，从而向客户提供个性化的店内服务。不过，也许更接近今天现实的是向其他购物者展示客户的定制订单，以判断大众的受欢迎程度，或者监控在线趋势，以定制店内展示和库存水平。
零售世界正在迅速改变，作为智慧零售整体解决方案提供商，视美泰正致力于通过技术创造一种全新的实体和在线商店体验。