超市已成为人们线下购物的主要场所，市场庞大同时竞争也万分激烈，如何在“新零售”中保持或者提升竞争能力，小可班门弄斧做点浅析。
超市一般以社区为辐射面，以社区中的人群为辐射点，说白了就是为社区的人们提供更“社区化“的商品服务，如何“社区化”，那么就要对社区的消费人群进行画像和归类，传统的客流统计只能记录人流客流，无法对“个性化”数据进行收集，那么对消费人群的分析分类就无从谈起，易牛电装基于人脸特征数据分析，将人流客流的性别、年龄以及更深层次的特征进行统计分析，为管理者提供“定制化个性化”的消费场景搭建的依据。

鉴于篇幅受限，本文只是抛砖引玉，有兴趣的客官请到易牛电装查阅。
超市经营分为4步，第一步是招揽入店，针对经过人群的特点以及数据沉淀，有针对性的驱动广告，发送经过人群感兴趣的促销信息，提升入店率，也就是人流转为客流，也可对周期性特点进行促销安排，比如发现每周三下午30岁女性特别多（可能是因为每周三附近单位比较清闲），即可针对性做促销发布。

第二步，入店统计，记录进入的人群特征，对熟客、各种年龄段性别段进行统计分析，有效调配店中资源，比如某时段小孩比较多了，可提示卖儿童用品的促销员进入岗位状态，提升促销效果。

第三步 店内指引，根据顾客性别年龄段特点，驱动店内广告屏发送对应的信息，提升了广告屏使用效率，也使客户能快速找到所需。当然，还有更多作用，比如对某些货架的关注人群分析，能为改良商品摆放提供依据等等。

第四步 消费记录分析，对消费人群进行统计分析，记录熟客以及消费人群特征，合理安排优惠等活动，同时更大作用是能和消费事件联系起来，对商品的“社区化”有重大意义。

简单举个例子，每周五面包总会卖完，店家以为面包好卖，实际上是一群单身汉不想周六早上起来吃早餐，是否针对这类人群再进行商品优化，比如搭配运动饮料等，这将是数据带给超市经营的巨大改变。

当然，和线下的场景推送结合将是未来方向，易牛电装期待与您的合作。
易牛电装致力于人工智能为基础的超市精准客流统计分析方向，希望与超市经营者、管理者、广告平台、智能平台、各种数据平台、商铺咨询业者等等共同合作，共同打造消费场景数据化的转变。