新零售是什么?在这就不废话了,对于不同的产业形态可能要做的事情都不尽相同,今天瞎掰下精准客流分析如何提升商场经营。
第一步,挣脱传统思维束缚,用新理念迎接新零售时代
对于商场管理者而言,需要用线上线下的数据分析,为不同的客户群画像,去打造有针对性的消费场景,为消费者设计合理体验路径,为租客的店铺吸引力提升提供数据依据,增加租客的集客率,进而优化整个商场的集客能力。
需要改变什么呢,理念,商场管理者要从单纯的管理理念转为经营思路,之前管理的是场地,现在经营的是场景,挣脱桎梏束缚,迎接新希望。如阿甘开始奔跑时挣脱的绑腿。
第二步:展示数据分析的领跑能力,尝试场景经营
说起消费场景,估计很多大拿都在思索,时代已变,如果等待这种场景模式成熟了,再去尝试,那么这个体系所能带来的利益就会越少。
但又不能贸然挺进,怎么办呢?先尝试数据分析所能带来的利好,对客户群体进行特征画像,再根据群体消费习惯平衡商场文化形态布局,使租客享受到数据所带来的利好,了解商场的经营理念,就如阿甘跑入橄榄球场,让大家发现了他的方向。
第三步:改变租客店铺的经营理念,一起脱离品牌的传统经营理念
与其都在线上的狂轰滥炸中躲避,不如另开蹊径,将围绕自己商场生态里的商铺脱离出传统思维,先到安全地方,再考虑发展,利用精准客流分析为店家提供经营提升的依据,让其享受数据所带来的改变,如阿甘解救战友们一样。
第四步:抛弃急功近利,等待数据生长
开始数据是没有太大价值的,只有不断的积累和使用才能使其充满能量,对客户群体特征的不断归类和积淀,才能找到合理的方式并在合理时间进行实施,达到精准营销的目的。当丹上尉正在为捞起的破铜烂铁忧愁时,阿甘的坚持终获得了丰厚的回报。
第五步:不断使用个性化消费场景所带来的用户粘度数据,传播和扩大用户群体,促成集客率的不断上升。如阿甘跑过不同的文化区域、不同的季节,最终带来了各种形态的拥簇群。
第六步:客户群体的庞大,个性需求数据的不断积累,终将爆发品牌文化的再造或者升级,实现以客户需求为中心的新零售模式。这也是每个商场和每个商场里的品牌所期待的,这个来源是坚持不懈的需求了解和再造。
阿甘给我们做了很好的表率,看起来不经意的一抹造就了一个旷世品牌,但这个结果却是建立在以上所说的5步之上。
这是个性化需求愈演愈烈的时代,如何使用定制化满足个性化,会是很多手段的综合,易牛电装正朝其中一个方向不断努力着,就是使用基于人工智能的精准客流分析,他未来所能创造的数据价值将是其中很重要的一个环节。
期待与您的讨论和合作。
第一步,挣脱传统思维束缚,用新理念迎接新零售时代
对于商场管理者而言,需要用线上线下的数据分析,为不同的客户群画像,去打造有针对性的消费场景,为消费者设计合理体验路径,为租客的店铺吸引力提升提供数据依据,增加租客的集客率,进而优化整个商场的集客能力。
需要改变什么呢,理念,商场管理者要从单纯的管理理念转为经营思路,之前管理的是场地,现在经营的是场景,挣脱桎梏束缚,迎接新希望。如阿甘开始奔跑时挣脱的绑腿。
第二步:展示数据分析的领跑能力,尝试场景经营
说起消费场景,估计很多大拿都在思索,时代已变,如果等待这种场景模式成熟了,再去尝试,那么这个体系所能带来的利益就会越少。
但又不能贸然挺进,怎么办呢?先尝试数据分析所能带来的利好,对客户群体进行特征画像,再根据群体消费习惯平衡商场文化形态布局,使租客享受到数据所带来的利好,了解商场的经营理念,就如阿甘跑入橄榄球场,让大家发现了他的方向。
第三步:改变租客店铺的经营理念,一起脱离品牌的传统经营理念
与其都在线上的狂轰滥炸中躲避,不如另开蹊径,将围绕自己商场生态里的商铺脱离出传统思维,先到安全地方,再考虑发展,利用精准客流分析为店家提供经营提升的依据,让其享受数据所带来的改变,如阿甘解救战友们一样。
第四步:抛弃急功近利,等待数据生长
开始数据是没有太大价值的,只有不断的积累和使用才能使其充满能量,对客户群体特征的不断归类和积淀,才能找到合理的方式并在合理时间进行实施,达到精准营销的目的。当丹上尉正在为捞起的破铜烂铁忧愁时,阿甘的坚持终获得了丰厚的回报。
第五步:不断使用个性化消费场景所带来的用户粘度数据,传播和扩大用户群体,促成集客率的不断上升。如阿甘跑过不同的文化区域、不同的季节,最终带来了各种形态的拥簇群。
第六步:客户群体的庞大,个性需求数据的不断积累,终将爆发品牌文化的再造或者升级,实现以客户需求为中心的新零售模式。这也是每个商场和每个商场里的品牌所期待的,这个来源是坚持不懈的需求了解和再造。
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