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【水贴】水一发吧_(:з」∠)_

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讲真完全不知道水什么_(:з」∠)_


IP属地:北京来自Android客户端1楼2016-05-15 09:28回复
    推荐序一 拥抱“大数据时代” 推荐序二 实实在在大数据 译者序 在路上·晃晃悠悠 引言 一场生活、工作与思维的大变革 大数据,变革公共卫生 大数据,变革商业 大数据,变革思维 大数据,开启重大的时代转型 预测,大数据的核心 大数据,大挑战 第一部分 大数据时代的思维变革 0 1 更多:不是随机样本,而是全体数据 让数据“发声” 小数据时代的随机采样,最少的数据获得最多的信息 全数据模式,样本=总体 02 更杂:不是精确性,而是混杂性 允许不精确 大数据的简单算法比小数据的复杂算法更有效 纷繁的数据越多越好 混杂性,不是竭力避免,而是标准途


    IP属地:北京来自Android客户端2楼2016-05-15 09:29
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      径 新的数据库设计的诞生 03 更好:不是因果关系,而是相关关系 关联物,预测的关键 “是什么” ,而不是“为什么” 改变,从操作方式开始 大数据,改变人类探索世界的方法 第二部分 大数据时代的商业变革 04 数据化:一切皆可“量化” 数据,从最不可能的地方提取出来 数据化,不是数字化 量化一切,数据化的核心 当文字变成数据 当方位变成数据 当沟通变成数据 世间万物的数据化 05 价值:“取之不尽,用之不竭” 的数据创新 数据创新1:数据的再利用 数据创新2 :重组数据 数据创新3 :可扩展数据 数据创新4 :数据的折旧值 数据创新5:数据废气 数据创新6


      IP属地:北京来自Android客户端3楼2016-05-15 09:29
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        :开放数据 给数据估值----------------------- Page 9-----------------------06 角色定位:数据、技术与思维的三足鼎立 大数据价值链的3大构成 大数据掌控公司 大数据技术公司 大数据思维公司和个人 全新的数据中间商 专家的消亡与数据科学家的崛起 大数据,决定企业竞争力 第三部分 大数据时代的管理变革 07 风险:让数据主宰一切的隐忧 无处不在的“第三只眼” 我们的隐私被二次利用了 预测与惩罚,不是因为“所做” ,而是因为“将做” 数据独裁 挣脱大数据的困境 08 掌控:责任与自由并举的信


        IP属地:北京来自Android客户端4楼2016-05-15 09:30
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          格式好垃圾_(:з」∠)_


          IP属地:北京来自Android客户端5楼2016-05-15 09:30
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            非结构数据信息的 新时代。在云计算出现之前,传统的计算机是无法处理如此量大、并且不规则的“非结构数 据” 的。以云计算为基础的信息存储、分享和挖掘手段,可以便宜、有效地将这些大量、高速、 多变化的终端数据存储下来,并随时进行分析与计算。大数据与云计算是一个问题的两面:一 个是问题,一个是解决问题的方法。通过云计算对大数据进行分析、预测,会使得决策更为精 准,释放出更多数据的隐藏价值。数据,这个2 1世纪人类探索的新边疆,正在被云计算发现、 征服。 《大数据时代》列举了众多在公共卫生、商业服务领域大数据变革的例子。一旦“不再追求 精确度,不再追求因果关系,而是承认


            IP属地:北京来自Android客户端8楼2016-05-15 09:32
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              混杂性,探索相关关系” ,“思维转变过来,数据就能被 巧妙地用来激发新产品和新型服务” 。数据正成为巨大的经济资产,成为新世纪的矿产与石油, 将带来全新的创业方向、商业模式和投资机会。 庞大的人群和应用市场,复杂性高、充满变化,使得中国成为世界上最复杂的大数据国 家。解决这种由大规模数据引发的问题,探索以大数据为基础的解决方案,是中国产业升级、 效率提高的重要手段。数据挖掘不仅能够成为公司竞争力的来源,也将成为国家竞争力的一部 分。联系到我国现代化所面临的种种问题以及教育、交通、医疗保健等各方面挑战,通过大数 据这种创新方式来解决问题,创建新的产业群,实现“ 中国制造到中


              IP属地:北京来自Android客户端9楼2016-05-15 09:32
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                国创造” 的改变,意义就更 大。 “大数据”发展的障碍,在于数据的“流动性”和“可获取性” 。美国政府创建了Data.gov 网站, 为大数据敞开了大门;英国、印度也有“数据公开”运动。中国要赶上这样一场大数据变革,各 界应该首先开始尝试公开数据、方式与方法。如同工业革命要开放物质交易、流通一样,开 放、流通的数据是时代趋势的要求。 《大数据时代》一书也提到了数据拥有权、隐私性保护等 问题,但相比较来看,新科技可能带来的改变要远远大于其存在的问题。 本书的译者周涛教授是我国最年轻有为的大数据专家。这位27岁的天才型教授,数年来一 直带领我国学术界在大数据研


                IP属地:北京来自Android客户端10楼2016-05-15 09:33
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                  究上向国际一流看齐。更可贵的是,他不仅做研究,也关注着研 究成果的商业化及传播。这部译著就是他这种努力的一个成果。 现代历史上的历次技术革命,中国均是学习者。而在这次云计算与大数据的新变革中,中 国与世界的距离最小,在很多领域甚至还有着创新与领先的可能。只要我们以开放的心态、创 新的勇气拥抱“大数据时代” ,就一定会抓住历史赋予中国创新的机会。----------------------- Page 11---------------------------------------------- Page 12-----------------------推推荐荐序序二二 实实实实


                  IP属地:北京来自Android客户端11楼2016-05-15 09:34
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                    新月异的发展中,人们还主要是依赖抽样数据、 局部数据和片面数据,甚至在无法获得实证数据的时候纯粹依赖经验、理论、假设和价值观去 发现未知领域的规律。因此,人们对世界的认识往往是表面的、肤浅的、简单的、扭曲的或者 是无知的。维克托指出,大数据时代的来临使人类第一次有机会和条件,在非常多的领域和非 常深入的层次获得和使用全面数据、完整数据和系统数据,深入探索现实世界的规律,获取过 去不可能获取的知识,得到过去无法企及的商机。 大数据的出现,使得通过数据分析获得知识、商机和社会服务的能力从以往局限于少数象 牙塔之中的学术精英圈子扩大到了普通的机构、企业和政府部门。门槛的


                    IP属地:北京来自Android客户端13楼2016-05-15 09:35
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                      降低直接导致了数据 的容错率提高和成本的降低,但正如维克托所强调的,最重要的是人们可以在很大程度上从对 于因果关系的追求中解脱出来,转而将注意力放在相关关系的发现和使用上。只要发现了两个 现象之间存在的显著相关性,就可以创造巨大的经济或社会效益,而弄清二者为什么相关可以 留待学者们慢慢研究。大数据之所以可能成为一个“ 时代” ,在很大程度上是因为这是一个可以 由社会各界广泛参与,八面出击,处处结果的社会运动,而不仅仅是少数专家学者的研究对 象。 大数据将逐渐成为现代社会基础设施的一部分,就像公路、铁路、港口、水电和通信网络 一样不可或缺。但就其价值特性而言,大数据却和这些


                      IP属地:北京来自Android客户端14楼2016-05-15 11:38
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                        物理化的基础设施不同,不会因为人们 的使用而折旧和贬值。例如,一组DNA可能会死亡或毁灭,但数据化的DNA却会永存。所以, 维克托赞同许多物理学家的看法,世界的本质就是数据。因此,大数据时代的经济学、政治 学、社会学和许多科学门类都会发生巨大甚至是本质上的变化和发展,进而影响人类的价值体 系、知识体系和生活方式。哲学史上争论不休的世界可知论和不可知论将会转变为实证科学中 的具体问题。可知性是绝对的,无事无物不可知;不可知性是相对的,是尚未知道的意思。 对于不从事网络业、IT业以及数据分析和使用的读者,本书的一大好处就是通俗易懂,通 过具体实例说明问题,有


                        IP属地:北京来自Android客户端15楼2016-05-15 11:38
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                          助于人们的理解和联想。在时限上,作者概括了直到20 12年7月大数据 方向上的最新发展,避免了许多同类作品存在的例证过于陈旧、视野相对狭窄的毛病。 作为一位生活在欧美现代社会的学者,维克托是把民主、开放和理性作为已知前提来讨论 大数据革命的。这对生活在发展中国家,社会现代化程度尚且有限的读者来说,也许是个遗 憾,因为书中描述的许多已经发生的事例可能更像是神话。没有市场经济制度和法治体系作为 基础支撑,大数据很可能成为发达国家在下一轮全球化竞争中的利器,而发展中国家依然处于 被动依附的状态之中。整个世界可能被割裂为大数据时代、小数据时代和无数据时代。 处于发展中国家前


                          IP属地:北京来自Android客户端16楼2016-05-15 11:39
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                            列的中国,目前正面临着一个重大的历史抉择关口。应该说,在过去的----------------------- Page 13-----------------------三十余年时间里,中国在快速走向工业化、信息化、网络化方面交出了一份不错的成绩单。如 今适逢世界走向数据化,迈入大数据时代的时刻,无论对个人、企业还是对社会和国家,都有 认真理解、严肃决策的必要性和紧迫性。哪怕仅从这一点考虑,读一读这本书也是很值得的。----------------------- Page 14-----------------------译译者者序序 在在路路上上·


                            IP属地:北京来自Android客户端17楼2016-05-15 11:39
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                              讲,我们一点儿不比美国的读者慢!二是我相信作者在书 中的一个重要观点,就是大数据时代,要允许一点点的错误和不完美,因为效率可能更加重 要!留下一些可供提高的地方,也使得我们的每一次印刷,都能够与以前有所不同。亲,这不 是建议你等到某个更好的版本才去购买,而是说,其实你应该每个版本都买一本:) 《大数据时代》这本书是200% 的好,因此90% 的译本也绝对值得一读。首先,作者抛出了 大数据时代处理数据理念上的三大转变:要全体不要抽样,要效率不要绝对精确,要相关不要 因果;接着,从万事万物数据化和数据交叉复用的巨大价值两个方面,讲述驱动大数据战车在 材质和智力方面向前滚


                              IP属地:北京来自Android客户端19楼2016-05-15 11:40
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