如图,手机发货那天买的碎屏保险,所以开票日期差了一天。8月13的手机发票,8月14的保险发票。
观察发票号,先后为12838218和12840122,中间相差1904。之前在锤子论坛统计的购买碎屏险的人比例高达2/3,那么1904中需要乘以0.6得到1142。
下面判断一天的发货量。虽然以上分析的发票来自相临的两天,不过也有可能前一天第一个打印后一天最后一个打印这种极端情况,所以我们可以计算一个极端值,那就是将1142除以二,得到571作为14号发货数量的下限。
与571台对称的另外一种极端情况,发货量是无穷大…不过这两种情况发生的概率都是无穷小,还是不迷信极端值。
由于我是在发货日早上买的碎屏险,14日的实际发机数量应该比1140还高许多,比较保守的猜测是,8月14号手机的发货量大约是1200台左右。结合贴吧另一个热帖八月上旬中约十天日均400台的结论(用到了我的机器发票号,算的十天左右的平均,我觉得比较可信)。发货机器的数量在显著增加,加速度大约是200台/天平方。这个猜测比较大胆,如此速度消化十万台机器需要的时间大约是32天。
观察发票号,先后为12838218和12840122,中间相差1904。之前在锤子论坛统计的购买碎屏险的人比例高达2/3,那么1904中需要乘以0.6得到1142。
下面判断一天的发货量。虽然以上分析的发票来自相临的两天,不过也有可能前一天第一个打印后一天最后一个打印这种极端情况,所以我们可以计算一个极端值,那就是将1142除以二,得到571作为14号发货数量的下限。
与571台对称的另外一种极端情况,发货量是无穷大…不过这两种情况发生的概率都是无穷小,还是不迷信极端值。
由于我是在发货日早上买的碎屏险,14日的实际发机数量应该比1140还高许多,比较保守的猜测是,8月14号手机的发货量大约是1200台左右。结合贴吧另一个热帖八月上旬中约十天日均400台的结论(用到了我的机器发票号,算的十天左右的平均,我觉得比较可信)。发货机器的数量在显著增加,加速度大约是200台/天平方。这个猜测比较大胆,如此速度消化十万台机器需要的时间大约是32天。