在新一轮信息浪潮的推动下，信息技术正推动着中国大数据产业的蓬勃发展和数字经济时代的快速演进。年是“十四五”的开局之年，也是我国推进数字化发展、促进数字要素市场研究的关键之年，国家高度重视大数据产业在经济、社会发展中的作用，提出要加速培育数字要素市场。 工信部组织牵头制定、发布了DCMM。旨在帮助企业利用先进的数据管理理念和方法，建立和评价自身数据管理能力，持续完善数据管理组织、程序和制度，充分发挥数据在

来了

一、DCMM简介，结构组成和能力等级划分 DCMM（Data Management Capability Maturity Assessment Model，数据管理能力成熟度评估模型）是由全国信标委大数据标准工作组（国家工信部信软司主导，多家企业和研究机构共同组成）研发，并于2018年3月15日正式发布，是我国数据管理领域最佳实践的总结和提升。 DCMM模型是一个整合了标准规范、管理方法论、评估模型等多方面内容的综合框架，他将组织内部数据能力划分为八个重要组成部分，描述了每个组成部分的定义

一、DCMM简介，结构组成和能力等级划分 DCMM（Data Management Capability Maturity Assessment Model，数据管理能力成熟度评估模型）是由全国信标委大数据标准工作组（国家工信部信软司主导，多家企业和研究机构共同组成）研发，并于2018年3月15日正式发布，是我国数据管理领域最佳实践的总结和提升。 DCMM模型是一个整合了标准规范、管理方法论、评估模型等多方面内容的综合框架，他将组织内部数据能力划分为八个重要组成部分，描述了每个组成部分的定义

第一部分：评估基础篇 1 DCMM是什么？ DCMM是《数据管理能力成熟度评估模型》GB/T 36073-2018国家标准，英文简称：（Data management Capability Maturity Model）。是我国首个数据管理领域正式发布的国家标准。旨在帮助企业利用先进的数据管理理念和方法，建立和评价自身数据管理能力，持续完善数据管理组织、程序和制度，充分发挥数据在促进企业向信息化、数字化、智能化发展方面的价值。 2 DCMM包括哪些内容？ DCMM数据管理能力成熟度评估模型定义了数据战

DCMM数据管理能力成熟度评估模型，它定义了数据战略、数据治理、数据架构、数据应用、数据安全、数据质量、数据标准和数据生存周期八个核心能力域及28个能力项，并以组织、制度、流程和技术作为八个核心域评价维度。继上一篇DCMM过程域数据战略的内容介绍后，今天擎标再给大家介绍一下DCMM2级数据治理过程域能力等级要求。 1.1数据治理组织 数据治理组织包括组织架构、岗位设置、团队建设、数据责任等内容，是各项数据职能工作开展的基础

DCMM是《数据管理能力成熟度评估模型》GB/T 36073-2018国家标准，英文简称：（Data management Capability Maturity Model）。是我国首个数据管理领域正式发布的国家标准。旨在帮助企业利用先进的数据管理理念和方法，建立和评价自身数据管理能力，持续完善数据管理组织、程序和制度，充分发挥数据在促进企业向信息化、数字化、智能化发展方面的价值。

1、帮助企业科学有效的掌握数据管理方法，发现问题、找到差距，给出企业提高数据管理能力的路径。 2、帮助企业提升内部管理，提高数据作为单位核心战略资源的地位。 3、帮助企业提高人员技能，推动企业数据管理人才队伍建设。 4、帮助企业提高市场竞争门槛，促进数据要素价值释放。同时，贯标企业在对外服务、试点项目、数字经济领域等，重要会议、学术交流、承接项目等均可获得更多的机会和优势。

DCMM数据管理能力成熟度评估模型定义了数据战略、数据治理、数据架构、数据应用、数据安全、数据质量、数据标准和数据生存周期8个核心能力域，细分为28个过程域和445条能力等级标准。

1、准备阶段 申请组织根据自身实际情况确定需要申请的服务资质类型，登录中国信息安全认证中心网站，将准备好的材料和文档，及自评估证明材料提交中心。 2.审核阶段 3、认证决定阶段 中心认证决定人员对审核组长提交的审核材料进行认证决定；如认证决定通过，则通知项目管理人员进行制证；如认证决定不通过，则通知申请组织不通过原因。 4、制证阶段 项目管理人员制作证书，并邮寄给申请组织。电子证书可在中国网络安全审查与认证技术

现场评估阶段 结合前期对于单位资料的解读、自评情况的分析，在甲方人员的配合下，对数据管理能力成熟度模型涉及的各个方面进行现场的分析，过程中需要甲方团队对关键工作过程进行展示，并且可能会调取相关资料进行验证

1、DCMM是什么？ DCMM是《数据管理能力成熟度评估模型》GB/T 36073-2018国家标准，英文简称：（Data management Capability Maturity Model）。是我国首个数据管理领域正式发布的国家标准。旨在帮助企业利用先进的数据管理理念和方法，建立和评价自身数据管理能力，持续完善数据管理组织、程序和制度，充分发挥数据在促进企业向信息化、数字化、智能化发展方面的价值。 2、DCMM包括哪些内容？ DCMM数据管理能力成熟度评估模型定义了数据战略、数据治理、数据

一、DCMM认证 恒标知识产权服务平台为您提供ISO认证、ITSS认证、涉密信息系统集成资质乙级、DCMM认证（软件能力成熟度评估）、CCRC信息安全服务资质、CMMI认证、ICP等服务。 二、DCMM评估有哪⼏个等级？ DCMM将数据管理能⼒成熟度划分为五个等级，⾃低向⾼依次为初始级（1级）、受管 理级（2级）、稳健级（3级）、量化管理级（4级）和优化级（5级），不同等级代表 企业数据管理和应⽤的成熟度⽔平不同。

DCMM认证，又称为数据管理能力成熟度评估，依据 都是GB/T -《数据管理能力成熟度评估模型》，这是我国首个数据管理领域的国家标准，由国家质量监督检验检疫总局、国家标准化管理委员会于年3月15日正式发布。DCMM认证（数据管理能力成熟度评估），是从多维度对企业的数据管理能力进行评估，包括了数据战略、数据治理、数据架构、数据应用、数据安全、数据质量、数据标准和数据生存周期等8个能力域开展认证评估活动

在新一轮信息浪潮的推动下，信息技术正推动着中国大数据产业的蓬勃发展和数字经济时代的快速演进。年是“十四五”的开局之年，也是我国推进数字化发展、促进数字要素市场研究的关键之年，国家高度重视大数据产业在经济、社会发展中的作用，提出要加速培育数字要素市场。 工信部组织牵头制定、发布了DCMM。旨在帮助企业利用先进的数据管理理念和方法，建立和评价自身数据管理能力，持续完善数据管理组织、程序和制度，充分发挥数据在

“数据管理能力”有一个定量的认知。如何去评估一家企业的数据管理能力呢？ 国内推出了相关标准，就是GB / T - 《数据管理能力成熟度评估模型》，简称DCMM。 DCMM数据管理能力成熟度反映了企业在数据管理方面所具备的条件和水平，它是企业开展数据治理，夯实数字化转型基础的一个重要切入点。 利用DCMM自评，企业真正了解了自身能力，并通过一系列的数据治理活动，企业一般都能达到3级（稳健级）的管理能力。

（1）评估准备阶段：被评估方参照DCMM标准建立、健全数据管理体系，内部运行开展自评估，也可以通过贯标咨询机构协助对标，并向第三方评估机构提交有效的申请材料。 （2）正式评估阶段：评估机构受理评估申请后，组织现场评审并出具评估报告，给予评估等级的推荐意见，并报评估工作部备案。 （3）结果评议阶段：评估工作部对评估机构报送的评估结果进行合规性审查，对于合规性审查中发现存在较大问题的评估结果有权驳回。对于评估机构

1、帮助企业科学有效的掌握数据管理方法，发现问题、找到差距，给出企业提高数据管理能力的路径。 2、帮助企业提升内部管理，提高数据作为单位核心战略资源的地位。 3、帮助企业提高人员技能，推动企业数据管理人才队伍建设。 4、帮助企业提高市场竞争门槛，促进数据要素价值释放。

1、具有独立法人地位 2、已按照某个或多个领域的通用要求标准或能力成熟度模型建立了相应的服务能力体系，且已有效运行三个月以上 3、能够提供相应领域信息技术服务的能力管理、人员、资源、技术、过程等有效证据

DCMM是什么？ DCMM是国家标准《GB/T36073-2018 数据管理能力成熟度评估模型》（Data management Capability Maturity Model）的英文简称。 DCMM是我国在数据管理领域首个正式发布的国家标准，旨在帮助企业利用先进的数据管理理念和方法，建立和评价自身数据管理能力，持续完善数据管理组织、程序和制度，充分发挥数据在促进企业向信息化、数字化、智能化发展方面的价值。

数据管理能力成熟度模型（简称DCMM）是国家质量监督检验检疫总局、国家标准化管理委员会发布的我国首个数据管理领域国家标准。 在工业和信息化部信息化和软件服务业司的指导下，由中国电子技术标准化研究院（简称“电子标准院”）于全国范围内开展评估业务。

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为贯彻人社部与工信部大数据工程技术人员国家职业技术技能标准，配合工信部教育与考试中心职业能力等级评 价，进一步加快推动《数据管理能力成熟度评估模型》（GB/T 36073-2018 简称 DCMM）实施，提高我国数据管理人员职业技能，助力我国大数据人才队伍建设，中国电子信息行业联合会、工业和信息化部教育与考试中心联合推出 DCMM 数据管理师培训认证（Certified DCMM Professional 简称 CDP）。 一、认证简介 CDP 是工信部教育与考试中心开展的数据管理师

1、DCMM包括哪些内容 DCMM数据管理能力成熟度评估模型定义了数据战略、数据治理、数据架构、数据应用、数据安全、数据质量、数据标准和数据生存周期8个核心能力域，细分为28个过程域和445条能力等级标准。 2、DCMM评估等级 DCMM将数据管理能力成熟度划分为五个等级，自低向高依次为初始级（1级）、受管理级（2级）、稳健级（3级）、量化管理级（4级）和优化级（5级），不同等级代表企业数据管理和应用的成熟度水平不同。 3、DCMM评估对象 数据拥

DCMM是《数据管理能力成熟度评估模型》GB/T 36073-2018国家标准，英文简称：（Data management Capability Maturity Model），2018年，由工信部组织牵头制定、发布了DCMM，它是我国首个数据管理领域正式发布的国家标准。旨在帮助企业利用先进的数据管理理念和方法，建立和评价自身数据管理能力，持续完善数据管理组织、程序和制度，充分发挥数据在促进企业向信息化、数字化、智能化发展方面的价值。该标准也适用于信息系统的建设单位，应用单位等进行数据

一是DCMM评估是大数据主管部门履行行业管理职能的重要抓手，通过DCMM贯标向行业宣传推广国家大数据发展的战略部署、先进理念和典型经验，有利于深入了解行业发展需求，培育经济发展新动能。 二是通过DCMM的评估可以对各地方和单位的数据管理人员进行培训，提升管理人员、IT人员、业务人员数据管理的认识与技能，为地方大数据产业发展提供人才储备。 三是夯实数字基建基础、推动数据应用和产业发展，维护国家网络安全和数据主权，是促进

DCMM评估包含的内容也较多，且向下兼容，所以申请高等级评估同时需要满足低等级的要求。简易评估要点主要包含企业规模、数据管理人员、数据管理制度和数据管理工具与平台等维度：

准备工作分为三个阶段： （1）差距分析：对照能力等级标准的相关要求，梳理本企业数据管理的相关制度、执行过程文档、数据管理平台和工具的相关资料，进行差距分析，制定建设提升工作计划。 （2）能力建设：健全数据管理组织，完善数据管理制度体系，优化数据管理平台和工具，开展对标自评估。 （3）量化评估：组建评估队伍，提交正式评估申请，开展第三方评估，获取评估结果和提升整改意见。

一般来说，数据战略和治理需要的是管理人员，其余6个能力域需要的是技术人员，从实际评估角度来说，企业匹配人员一般在5-10个。

（1）制度层面。审查文件和记录：包括公司层面及部门层面的规章、制度、规范和管理规定等，以及公司在管理过程中的过程文档，如会议纪要、会签记录等。 （2）平台工具层面。观察数据管理过程和活动：重点了解数据管理系统/平台/工具的相关功能和使用记录。 （3）人员管理层面。人员访谈：对公司的规章制度执行以及数据管理平台使用情况进行核验，确认其实施过程与客观证据是否保持一致。

DCMM评估流程分为评估准备、正式评估和结果评议三个阶段。 （1）评估准备阶段：被评估方参照DCMM标准建立、健全数据管理体系，内部运行开展自评估，也可以通过贯标咨询机构协助对标，并向第三方评估机构提交有效的申请材料。 （2）正式评估阶段：评估机构受理评估申请后，组织现场评审并出具评估报告，给予评估等级的推荐意见，并报评估工作部备案。 （3）结果评议阶段：评估工作部对评估机构报送的评估结果进行合规性审查，对于合规性

感谢互助

DCMM是针对企业数据管理和应用能力的评估框架，从标准本身讲，任何企业都可以申请。目前主要适用于两类。 一是数据拥有方，如：银行、能源、通信等大数据拥有和使用的企业； 二是信息技术服务方，如数据管理中台技术提供商、数据管理技术解决方案提供商。

滴滴

回关签到等级直接为2

DCMM将数据管理能力成熟度划分为五个等级，自低向高依次为初始级（1级）、受管理级（2级）、稳健级（3级）、量化管理级（4级）和优化级（5级），不同等级代表企业数据管理和应用的成熟度水平不同。

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