在人工智能加速迭代的今天，传统文科教育与职场需求的错位正在加剧。

孟子曾言“得天下英才而教育之，三乐也”，强调教育者的责任与使命感。教师不仅是知识的传授者，更是学生成长的引路人。八维教育的每位教师都秉持“不抛弃、不放弃”的理念，关心每一位学生的成长，确保他们能够在学习过程中获得足够的支持和帮助。

学习小组互助进步：在八维，学生被分成若干学习小组，组内成员互相帮助、共同进步。日考、周考都会对学生当天或者每周的学习效果进行摸底，如果有同学成绩不理想，组长就会安排组员对其进行特别辅导，从而保证每个同学都能被看见，每个学生都能对老师讲的知识点做到充分的理解和掌握。这种互助模式不仅让学生在学习中感受到集体的力量，更增强了他们的归属感。

小组PK激发胜负欲：为了进一步激发学生的学习动力，老师们还会组织小组PK赛。各小组之间通过学习成绩、项目完成度等指标进行竞争，激发学生的胜负欲。这种竞争可以让学生在学习中保持高度的积极性，也让他们在竞争中不断突破自我，提升学习效果。

自主管理提升责任感：八维教育鼓励学生参与班级和小组的管理工作，培养他们的责任感和领导能力。通过自主管理，学生不仅学会了如何合理安排时间、分配任务，还增强了自我约束能力。这种自主管理的模式，让学生在学习中逐渐成长为独立、自律的个体。

如果说认知纬度决定了你能看见多少条路，那么能力纬度就决定了你能在这些路上走多远。 想象一下，假如你面前有两条路：一条是平坦的大道，但人群熙攘；另一条是崎岖的小路，人迹罕至。你会选哪条？ 很多人可能会选第一条，因为看起来更安全、更轻松。但问题是，当所有人都挤在同一条路上时，你凭什么脱颖而出？ 答案很简单：核心竞争力。 在这个内卷的时代，核心竞争力已经成为一个人在职场竞争中的“硬通货”。它可能是你的专业技

技能与收入的双重挤压 底层劳动者通常缺乏教育资源和转型机会，难以快速适应技术变革。AI技术的普及进一步加剧了这一群体的“技能鸿沟”，使得他们在就业市场中处于更加不利的地位。同时，由于AI提高了生产效率，降低了人力成本，企业往往更倾向于使用自动化设备替代人工，导致底层劳动者的收入受到挤压。

高度重复性岗位 高度重复性的岗位，如数据录入、初级编程、简单客服等，是AI技术最容易替代的领域。这些岗位的工作内容往往具有高度的标准化和规则性，使得AI系统能够通过学习和训练来模仿甚至超越人类的表现。 低技能劳动密集型岗位 低技能劳动密集型岗位，如制造业装配工人、仓储分拣员等，也是AI技术替代的重点对象。这些岗位的工作强度大、技能要求低，且往往存在安全隐患。AI技术的引入不仅可以提高生产效率，还能降低事故风险，

人生是一场充满未知的旅程，不要给自己设限，就能拥有更多精彩的生命体验，就像溪流奔涌时从不丈量峡谷的深度，只知道不顾一切向前翻腾。 生命从来不是被定义的剧本，而是永不停歇的探索乐章。你若止步，人生就如同一口枯井，了无生趣；你若前进，便能奏响这一澎湃激昂的交响曲。 人生不设限，成功无上限。

同样令人震撼的跨界发生在周卫健院士身上。她是我国科学院院士，也是第三世界科学院士，曾获得2次国家自然科学奖，5次省部级的一等奖，她本人还申请了发明专利。从外教翻译到第四纪地质学家，她将语言学家对符号的敏感转化为破解地球密码的利器，在黄土研究中发现气候变迁的规律。 优秀的人不管在哪都会发光，即使跨专业、跨领域也没能阻挡他们成为照耀群众的一颗星。根据诺贝尔奖官网统计资料显示，1901—2016年间诺贝尔自然科学奖跨

随着人工智能（AI）技术的迅猛发展，其在各个领域的应用日益广泛，对就业市场产生了深远的影响。特别是在底层就业领域，AI技术的冲击尤为显著，引发了一系列关于职业替代、技能转型和社会公平等问题的讨论。 重复性劳动的替代 AI和自动化技术更擅长处理标准化、重复性高的工作，如制造业流水线、基础客服、仓储分拣等。这些领域往往集中了大量低技能劳动者，AI技术的引入直接导致这些岗位的需求减少，甚至消失。例如，智能机器人在汽

在一次分享会上，一名组长这样说道：“我之前不管在哪都是一副事不关己高高挂起的态度。来到八维，老师们鼓励每位同学积极担任领导角色，所以我也尝试去竞选班干部。后来我发现在带领团队进步中，我自己也收获满满，不仅激励了我对学习的热爱，还学会了合理安排时间，同时也积累了丰富的管理能力，这些都将成为我人生中一笔宝贵的财富。”

2024年，中国数字经济交出了一份亮眼的成绩单。数字产业业务收入突破31.7万亿元，同比增长5.4%，成为驱动经济社会高质量发展的关键动能。中国数字产业继续保持强劲增长势头，工业和信息化部运行监测协调局局长陶青介绍，2024年1—11月，数字产业业务收入达到31.7万亿元，同比增长5.4%。其中，信息通信业、软件和信息技术服务业等服务部分业务收入同比增长8.4%，数字产业实现利润总额2.4万亿元，展现出强大的发展潜力。数字产业集群化发展态势

一直以来，孩子学什么，未来才不会被淘汰？是社会普遍关注的问题。DeepSeek给出了十几个专业，其中人工智能、数据科学、网络安全、软件开发、数字媒体与游戏设计、用户体验设计以及物联网、5G、智能设备等专业赫然在列。无论选择哪个领域，培养终身学习的能力和适应变化的心态都是关键。在快速发展的科技时代，确保孩子具备适应未来变化的能力至关重要。比如，创新能力、编程技能、掌握跨学科知识、终身学习能力等。

面对激烈的就业环境，年轻人在多元的就业形式中寻求生机，同时也在不断探索新的职业发展路径，以应对日益激烈的竞争压力。据统计，各类职业技能培训课程报名人数在2025年增长了60%，可见这届年轻人对于提升技能格外重视。

无独有偶，头部企业对于科技的布局早已开始。阿里巴巴在2023年就提 “用户为先、AI驱动”战略，在之后的时间里，阿里不断加大AI基础设施建设投入，同时在B端和C端用户侧快速推进AI应用，成功将AI技术深度融入电商、物流、云计算等核心业务领域。字节跳动也曾斥重金招募数字科技人才，有媒体指出，字节跳动2024年AI相关支出达到800亿元；腾讯也在不断发力，腾讯混元大模型已正式上线视频生成能力；在“百度世界2024”大会上，李彦宏强调“智

智联招聘发布的《2025年春招市场行情周报》第一周数据显示：2025年春招首周，人工智能行业求职人数位居行业第一，以21319元的平均招聘月薪跃居职业榜首，产品经理、软件研发、移动研发均是高薪职业，平均招聘月薪分别以18770、15658元、13629元薪资紧随其后。 从两周数据来看，数字相关岗位招聘火热，热度持续上升，企业的招聘需求更是在逐渐释放。新兴技术的爆发使得越来越多人才对行业信心和投身意愿不断增强，企业与求职者双向奔赴。

2025年春招中，各数字技术岗位延续了2024年的“热辣滚烫”，越来越多的企业开始更加重视数字化，人才需求占比也在逐年提升。 世界经济论坛曾预测，到2025年全球将新增9700万个数字化岗位，同时8500万个传统岗位将因自动化消失。在这个技术迭代加速的时代，数字技能将成为职场人的必备技能。

新时代求职者与传统求职者正在拉开距离：有数据表明，新时代求职者（Z世代）平均掌握4.2种数字工具，而45岁以上员工中32%仍在使用纸质文档管理客户信息。 新时代与传统工作方式之间的差距正在拉开，高效、快速、节能的工作方式必然成为未来的主流，代际差异必将使得工作机会出现不平衡，求职者之间的距离也将因此拉开。

未来最抢手的人才，不在于你已经掌握了哪些技术，而在于你对新技术有多强的敏感度和适应能力。谁对技术更敏感，谁的技能更不可替代，谁就会成为就业市场中的胜利者。

在数字化时代，掌握编程语言和理解AI技术的基本原理已经成为众多行业的入门要求。未来随着数字领域的不断发展，涉及的行业将越来越多。为了不被时代抛弃，要尽早掌握数字技能，培养终身学习能力。

就业市场中，职位的不断更迭使当今时代的每个人都要建立“数字适应力”——不仅是掌握具体工具，更要培养敏捷学习、数据思维的根本能力。未来的就业竞争力，将取决于数字技能与行业的结合，也就是说“选对技能”成为了决定未来高质量发展的重要因素。

学习可以很快乐。快乐从何而来呢？尽管学习的过程中充满挑战与困难，但快乐和满足感往往来源于学习成果以及个人能力的提升。当我们通过努力掌握新的知识或技能时，就能体验到一种源自内心的成就感，这种感觉是极其快乐的。获取学习成果固然能使人感到快乐，但更多的则是源于学习过程本身。要想在学习过程中感受快乐，首先必须转变对学习的态度。态度决定高度，越是积极，就越能得到学习给予的正反馈。从原本将学习视为一种负担转变

传统观念里，老人应该是什么样？ 在多数人眼中，老人的生活无外乎每天伺候花花草草，养养鱼，散散步。而学习则是年轻人的事，因为随着年龄的增长，记忆力减退，要想学习任何事都变得十分困难。 然而，总有一些人不服输，要与苍天“斗”到底。 前段时间，一名86岁的老人用自己的行动颠覆了这一观念。他坚持打卡1440天，自学了三门外语。每天清晨，当大多数人还沉浸在梦乡时，他已经坐在书桌前，认真地学习外语。他的坚持和努力令人敬佩

局部行业萎缩 AI技术的广泛应用还导致一些局部行业出现萎缩。例如，无人驾驶技术的发展可能冲击货运司机行业，自动化收银系统的普及则影响零售业岗位。这些行业的萎缩不仅减少了相关岗位的就业机会，还可能引发一系列社会问题。

八维教育讲究“高效快乐成才”。因此，在八维，你能感受到学习是一件非常快乐的事。“单科精进，串行排课”模式能够集中学提升学生专注力与学习效率，让学生每月攻克一门学科，收获成就感与学习信心。此外，通过学生自主管理模式，建立学习小组并开展小组PK，能充分激发学生的自主学习与团队合作精神，提升责任感，让学生在互助与竞争中共同成长。八维教育始终“不抛弃、不放弃”任何学子，为他们提供个性化辅导与情感支持，不断挖

在2025年整体趋势助推下，就业不可避免地受到多种因素影响。比如，在人工智能冲击下，越来越多的岗位正在面临被取代；高校毕业生人数屡创新高，就业竞争愈发激烈；外卖、快递、网约车三大传统就业“蓄水池”趋于饱和，人员吸纳见顶。整体来看，2025年“就业问题”仍需要重点关注。但从相关数据来看，年轻人已经将就业前置到大学期间，用友大易发布的《2025职场新生代年度趋势报告》中的数据显示，大学生们早已不再满足于“临时抱佛脚”

DeepSeek的上线实现了AI界的又一大突破，被公认为是目前最先进的大语言模型之一。以性能强大、成本低廉、完全开源、免费使用等优势正重塑AI领域。英伟达、亚马逊、微软、百度、华为、阿里、腾讯等各大科技巨头火速出手，争先抢占DeepSeek大模型的流量风口。国内人工智能技术的不断突破，不仅促进了国内AI技术的革新和市场的正向发展，而且是改变全球人工智能新格局的重要推手，相关岗位以超高薪领跑其他行业。公开信息显示，深度学习研究

随着人工智能技术的迅猛发展及其在各行各业的广泛应用，AI领域的人才需求持续高涨。据麦肯锡最新报告显示，到2030年，中国对AI专业人才的需求预计将达到600万，而人才缺口可能高达400万。然而，面对庞大的市场需求，合格的AI专业人才却显得供不应求，尤其是在中国这样的快速发展的经济体中，AI人才缺口尤为明显。为了应对这一挑战，八维教育特开设人工智能专业，旨在培养具有扎实理论基础和实践能力的复合型人才，以满足社会对高质量AI人

面对科技的飞速发展，我们不能被时代的洪流所淹没。为了更好地适应未来职业的变化，每个人都需要快速提升数字技能，培养不可替代的能力，学会利用AI工具提升工作效率，树立终身学习的理念，持续学习编程、数据分析等新知识，保持知识结构更新，才能始终站在时代前沿！

社会上常常有些人感叹“寒门再难出贵子”。但其实，真正阻碍寒门子弟逆袭的，不是物质上的匮乏，而是认知上的差距。一项调查显示，来自高收入家庭的孩子，从小接触到的信息量、知识面、思维方式，都远远优于低收入家庭的孩子。这种认知上的差距，会随着时间的推移不断拉大，最终导致人生轨迹的天壤之别。斯坦福大学心理学家卡罗尔·德韦克提出了“成长型思维”和“固定型思维”的概念。拥有成长型思维的人，相信能力可以通过努力不

在科技飞速迭代的当下，过去几十年备受追捧的技能，如今可能成为“减分项”，学会选对赛道，比盲目努力更重要。 波士顿咨询的研究显示：2025年60%的岗位将要求员工具备数字技术与专业领域结合的复合能力。一些跨国企业的招聘系统已经开始对应聘者的数字素养进行量化考核，包括但不限于数据处理能力、云端协作效率、网络安全意识、AI熟悉程度等维度。面临时代的巨变，如果你不改变就会面临淘汰。

没有数字技能加持的劳动力正在快速贬值：某大型银行智能客服系统上线后，数千名电话客服人员中仅15%转型为AI训练师；制造业机器人“上岗”导致流水线工人再就业率不足40%，这些案例揭示着残酷的现实——不会数字技能的劳动力将很大概率面临失业。

“书山有路勤为径，学海无涯苦作舟。”要想学得好，就必须有所“割舍”，例如牺牲娱乐时间和休息时间，转而去刷题。在茫茫题海中，我们获得的快乐远不及游戏和视频带来的快乐更多。于是，久而久之，我们便把学习和痛苦之间划上等号。然而，学习这件事就真的毫无快乐可言吗？未必尽然。学习的过程是痛苦的，但是学有所成却十分快乐。正所谓“吃得苦中苦，方为人上人”，苦尽甘来时才会显得成功的果实分外香甜。除此之外，转变心态也

学生们可以深入学习云计算技术，掌握数据处理和分析的关键技能；也可以探索大数据的奥秘，成为大数据开发工程师；更能紧跟当下技术发展热门，成为驾驭AI的工程师，掌握就业主动权；还可以学习流量运营，提升自己在媒体运营与信息传播等领域的竞争力等。

八维29年来一直在做的就是帮助学子们，选对技能、学会技能、落地技能、精进技能，最终实现高质量发展。 八维教育十五大专业方向中，包括游戏专业（元宇宙方向）、游戏专业（鸿蒙方向）、云计算专业、人工智能专业（计算机视觉方向）、人工智能专业（自然语言处理方向）、物联网专业等。这些专业的设置，将帮助学子们实现多元化发展，根据兴趣选择适合自己的专业，站在科技发展前沿，掌握未来社会的核心竞争力。 在八维，学生们可以

近年来，数字技能在招聘中出现的占比逐年升高。 智联招聘《2025春招市场行情周报》第二期中的数据显示：计算机软件技术相关岗位，求职环比增速达到了38.6%，人工智能求职环比增速达到了34.3%；职业方面，前端开发、软件研发、产品经理、移动研发、视觉/交互设计、测试工程师、新媒体运营、人工智能工程师、数据工程师等岗位求职、招聘火热。

技能断层将催生“同岗不同薪”的现象：人社部最新调查显示，82%的企业认为现有员工数字技能无法满足发展需求，但仅有23%的职场人系统学习过数字课程。供需失衡正在推高数字人才的薪酬溢价，比如，算法工程师年薪中位数已达传统工程师的2.8倍。

技能断层将催生“同岗不同薪”的现象：人社部最新调查显示，82%的企业认为现有员工数字技能无法满足发展需求，但仅有23%的职场人系统学习过数字课程。供需失衡正在推高数字人才的薪酬溢价，比如，算法工程师年薪中位数已达传统工程师的2.8倍。

学习，从本质上来说，是一个人获取新知识和新技能的过程。这一过程往往伴随着挑战和困难，需要我们花时间和精力去理解、练习和应用。学习过程的痛苦，有一半是来自恐惧。面对未知时，我们既会感到好奇，也会感到恐惧。好奇新的知识是怎样的有趣，恐惧新的知识又是怎样的难学。在完成阶段性学习后不可避免要通过考试来检验学习成果，此时又担心在试卷中与重难点知识来个“不期而遇”。一旦考砸了，就会越发恐惧再次学习相应的知识点

随着高等教育的普及，本科学历的含金量逐渐下降，许多企业将研究生学历作为招聘门槛，导致众多学生希望通过考研提升就业竞争力。

自信心，则是孩子面对挑战和困难时的坚强后盾。一个自信的孩子，敢于尝试新事物，勇于面对失败，他们相信通过自己的努力能够克服困难，实现目标。自信心的建立需要家长和老师的肯定和鼓励。当孩子取得成绩或有所进步时，家长要及时给予正面反馈，让孩子感受到自己的价值和能力。 此外，家长还可以通过设置适当难度的任务来挑战孩子，让他们在完成任务的过程中体验成功和成长的喜悦。这些成功的经历会不断积累，成为孩子自信心的基

在人生的旅途中，培养自信心是至关重要的。自信心能让我们勇敢面对生活中的挑战，激发内在动力，有助于在事业和生活方面取得更好的成绩。作为个体，我们应该给予自己足够的关爱和支持，鼓励尝试新事物，帮助自己建立正确的自我认知，让我们在自信的基础上茁壮成长。让我们携手助力自信领航，共奋进美好人生。

据高工机器人产业研究所（GGII）预测数据，2024年全球人形机器人市场规模为10.17亿美元，到2030年全球人形机器人市场规模将达到151亿美元，2024-2030年CAGR将超过56%，全球人形机器人销量将从1.19万台增长至60.57万台。 在此背景下，国内外多家科技公司纷纷加码人形机器人领域，发掘新场景、应用新技术，产业链配套体系日渐完善，人形机器人产业进入快速发展阶段，更多人形机器人企业持续获得资本、市场的青睐。同时，一场激烈的“人才争夺战”也

在生活和工作中，需求明确至关重要。只有了解自己的需求，我们才能制定合适的目标和计划，从而提高效率，避免资源浪费。明确需求有助于我们专注于关键事务，降低风险，提高成功率。因此，我们应该时刻关注自己的需求，以明确需求为前提，才能在人生道路上更好地实现目标。

我们常常被惯性思维所束缚，认为跨专业学习是一件十分困难的事，没有基础、没有天赋便难以学成；又或者认为，人到了一定年龄就应该安于现状，放弃对新事物的追求。其实，人最大的绊脚石从来都不是别人，而是自己。 然而，世界上总有那么一些人，他们用自己的行动打破常规，向我们证明：不要给自己设限，人永远可以去尝试新的生命体验。生命不止，探索不息。

就业市场中，职位的不断更迭使当今时代的每个人都要建立“数字适应力”——不仅是掌握具体工具，更要培养敏捷学习、数据思维的根本能力。未来的就业竞争力，将取决于数字技能与行业的结合，也就是说“选对技能”成为了决定未来高质量发展的重要因素。

学习效率提高：单科精进的模式让学生能够在短时间内快速掌握一门课程的核心内容，避免了传统教学中“学得多但学不精”的问题。每门课程结束后，学生能够清晰地感受到自己的进步，从而增强学习的信心和动力。